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通过Python我们可以爬去微信好友的数据，分析很多有趣的数据。包括昵称、性别、地理位置、签名、头像等数据。通过这些可以分析朋友圈群体特征和关键词等。

本项目是本人在闲暇时间编写的一个初级引导项目，麻雀虽小五脏俱全，所使用的东西绝大多数在开发中都能用得到，但难免会存在很多地方需要完善。 由于近期要备战法考，且工作繁忙，没有时间维护，还存在很多BUG或需要优化的地方，希望多多提出（有空了就改），当然能给个star什么的就更好了。…

机器之心整理，作者：Laurent Pointal，参与：思源、刘晓坤。 Python 3 Cheat Sheet 一共包含两页，分成了多个框图，涉及基本的 Python 数据结构、数学运算、条件和循环语句、文件读写，以及异常值处理等。在每个框图中，右上角是类型名称，蓝色和红色…

啊，可怕的机器学习面试啊。表面上，你觉得你知道一切......可当你使用它时，你会发现很多你都不会！ 在过去的几个月里，我面试了一些涉及数据科学和机器学习的初级职位。为了让你们更了解我的背景，我目前正处于研究生院机器学习和计算机视觉硕士课程的最后几个月里，我以前的大部分经验都是…

又是一年一度的十一黄金旅游周，你是在景区看人从众叕，还是在高速公路上观看大妈打太极呢？旅游黄金周我一般是尽量不出门，这个十一也不例外。十月一日跑了一个半马迎接国庆，十月二号选择去了一个偏门的景点：张之洞与武汉博物馆。今天则宅在家，吃吃喝喝之余，琢磨起识别狗狗的微信小程序。 自打…

目前乐谱识别领域的方法主要分为两类：（1）two stage的乐谱识别算法：音乐>主旋律>乐谱（2）one stage的乐谱识别算法：音乐>乐谱

更快的训练速度和更高的效率：LightGBM使用基于直方图的算法。例如，它将连续的特征值分桶(buckets)装进离散的箱子(bins)，这是的训练过程中变得更快。还有一点是LightGBM的分裂节点的方式与XGBoost不一样。LGB避免了对整层节点分裂法，而采用了对增益最大…

关于作者： @李家丞 同济大学数学系本科在读，现为格灵深瞳算法部实习生。 作者个人主页：李家丞|个人主页|关于我 近年来，深度学习模型逐渐取代传统机器视觉方法而成为目标检测领域的主流算法，本系列文章将回顾早期的经典工作，并对较新的趋势做一个全景式的介绍，帮助读者对这一领域建立基…

这或许是计算机视觉领域内最著名的问题。它主要指将一张图像归为某种类别。学术界最流行的一类数据集是ImageNet，由数以百万计已分好类的图像组成，（部分）用于年度ImageNet大规模视觉识别挑战比赛（ILSVRC）。