阿里云基础软件

汽车行业趋势与核心挑战 近年来，新能源汽车加速普及，智能座舱、车联网和智能辅助驾驶等技术已成为整车厂商竞争的关键。这些功能基于端云协同架构，云端基础设施至关重要——无论是用户在车上点播音乐、远程控制车

作者 | 玖宇（SGLang 社区 & 阿里云），杨彦波（SGLang 社区 & 科大讯飞），孙伟祥（SGLang 社区 & 小红书），宋阳 （SGLang 社区 & 小红书），雨杨（Mooncake

AUG（Alibaba Cloud User Group） 是由龙蜥社区理事长单位阿里云发起的以用户为中心的互动学习交流小组——每期聚焦一个前沿主题，走进一座城市，邀请几十位行业伙伴与阿里云技术专家面

背景 在前一篇文章《一次内存诊断，让资源利用率提升 40%：揭秘隐式内存治理》 [ 1] 中，我们系统性地剖析了云原生环境中隐性内存开销的诊断方法，通过 SysOM 系统诊断实现了对节点/Pod 级由

与参会嘉宾一起探讨了如何通过技术协作加速智能驾驶的进步，分享了各自在自动驾驶技术栈中的前沿实践与生态思考。

背景 在云原生场景中，为了最大化资源利用率，越来越多的集群采用资源超卖策略和混合部署方式。然而，这种模式在提升集群效率的同时，也显著增加了宿主机与容器化应用之间的资源竞争风险。 在资源紧张的场景中，C

背景 随着汽车行业加速智能化转型，从传统线下 IDC 集群向云端迁移并进行容器化改造，经常会遇到关于 Pod 内存异常、Pod发生 OOMKilled 的问题， 这些问题主要的矛盾点在于： 1、Pod

背景 随着云上规模持续扩张，AI 训练数据、实时日志、多媒体内容等数据类型呈指数级增长，推动云存储成为主流选择，同时也带来了 IO 请求量的急剧上升。在多租户云环境中，多个用户共享底层存储资源，高并发

阿里云操作系统控制台推出了 FastOOM 功能，支持节点以及 Pod 级别的用户态 OOM 配置，通过提前介入杀进程的方式避 Near-OOM 导致的抖动夯机。