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——从「代码搬运工」到「技术决策者」的跃迁指南 🌟 为什么我们需要「能力分层」？ 2025年的技术世界，AI生成代码覆盖率超60%，低代码工具遍地开花。但开发者群体的「断层现象」却愈发明显：有人沦为框

为什么class在前端开发中不常用？ js是一种基于原型的语言。 它的对象继承是通过 原型链（prototype chain）实现的，每个对象都有一个 proto 属性指向它的原型。（大多数传统面向对

什么是MCP 1.1 核心概念 MCP（Model Context Protocol） 由 Anthropic 于 2024 年底开源，其目标是为大模型与外部工具 / 数据源之间建立起一座标准化的..

最优化 优化器 梯度下降 (Gradient Descent,GD) 梯度下降法是最为经典的凸优化优化器，思想也非常明确：通过 loss 反向传导计算参数的梯度，参数往哪个方向跑可以让 loss 下降

就像淘宝的个性化推荐需要灵活调整商品标签，MongoDB这种"变形金刚"式的数据库，在处理以下三类中国特色业务场景时更具优势： 一、动态数据就像"盲盒" （1）快速迭代的业务 场景案例：创业公司的需求

基于KTransformers部署DeepSeek-R1满血版的详细教程，硬件与系统要求最低配置：GPU：RTX 4090（24GB显存）或更高CPU：支持AMX指令集的Intel至强3代及以上。

KTransformers 是由清华大学和趋境科技联合推出的开源项目，能够优化大语言模型的推理性能，降低硬件门槛。支持在仅24GB显存的单张显卡上运行671B参数的满血版大模型。

作者：京东物流 林诗登 前言 大家好，我是一个懒人，一个懒得写文章但偏偏又想参加神灯社区征文的懒人。当我看到“DeepSeek”这个主题时，我的大脑立刻进入了一种“躺平模式”：“怎样才能不费吹灰之力，

随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的人开始关注并使用AI协助完成工作了，DeepSeek便是今年最火的一款大语言模型，目前使用DeepSeek的方式有三种： 使用已部署了网页版的AI平台 使用云服务