fgclgs

先想想，我们用不同的分类技术去做题的流程是不是一样的 首先加载数据，数据预处理，然后建立模型训练，再预测，最后可视化结果。中间训练的方法可能不一样但是再这个整体的流程都是差...

在了解朴素贝叶斯之前，我们就先了解一个概念 叫做概率 概率 啊这个东西在前面就讲过了，那他和这个朴素贝叶斯有什么关系呢 机器学习中的概率 我们看前面的逻辑回归，是不是我们分...

先看一个决策树的模型 很明显这是一个看工作简历招人的决策树模型 我们可以看出来，它首先是一个树 其次他是一个由多层判断构成的决策树 我们来分析一下这个问题，首先我们假设这是...

我们判断人种，有黑人、白人、黄人、和外星人四个分类。当我们把需要确定的人，放在广州的一个黑人社区里。 加入我们把范围加大到整个中国，那么我们可能会认为他是个黄人。 诶如果我...

我们看看，现在这样画好像分类分的也不是没有道理，就是有点牵强。是不是考虑用个二次的函数更合适。...

所以就不废话直接上代码。...

由于我们在这个分类问题里， 我们把分类的问题归结成一个他是某一类别的概率，那么在概率大于0.5的时候我们判断他是1，小于0.5时我们判断他是0。 把数据带入进逻辑回归方程，...

序来一道题开局一道题，后面全靠编，先看看今天的问题再来几道题特征信息举几个例子比如股票的走向，或者公司价值的走向和新闻之类的啊垃圾短信的发信人，内容有包括的特殊文字图像识别...

Hi～ 我是前端学徒业枫（@Malpor），今天为大家带来一篇硬核前端智能化教程，真·手把手教你用机器学习打造一个纯前端运行的图标智能识别工具。并附上完整代码，一起来体验前...

在自己的个人博客项目，从Django+jquery进化到Django+vue.js的过程中。使用了vue的路由，vue自己通过index.html页面和router的ind...

给定一个非负整数，你至多可以交换一次数字中的任意两位。返回你能得到的最大值。 因为每次只能调换一个那么8位数的时候最多也就只有28种,for循环遍历一下，然后加到列表里，s...

好，我们就可以再复习一次，最小二乘法的推倒。前面人工智能必备数学知识-线性回归里有，这是数学的方法。那么在人工智能里机器学习里用什么方法呢...

人工智能，是根据已有数据。求出算法，再使用算法得出结论 第一步，获取训练数据，就是用刚才的例子，就是第几周和营业额。 看下图，我们把数据分成0和1。 监督学习，就是给出标准...

给定一个字符串，编写一个函数判定其是否为某个回文串的排列之一。 回文串是指正反两个方向都一样的单词或短语。排列是指字母的重新排列。 回文串不一定是字典当中的单词。...

学什么用什么学学了有什么用学到的能力...

我们定义「顺次数」为：每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 的整数。 请你返回由 [low, high] 范围内所有顺次数组成的 有序 列表（从小到大排序）。 这个例子一...

链这种东西就考虑以下区块链，每个链节点，记录了一定的交易信息，然后传到下一个链去大概就是这样。 从概念上来说吼，你可能听的很莫名其妙，让我来稍微用自己的理解解释以下。就是呢...

在各种算法后获得的数据，是比较粗糙的，不一定能贴合需求去使用。需要经过计算才能更好的匹配运用 性别、年龄、学历、收入水平、以往经历。。。就有很多很多 人对于这个值肯定就很好...

人工智能、机器学习、深度学习，就是这三个东西他们是什么呢。 就其实他们是有一种包含的关系，人工智能描述的是就是你觉得是人工智能的东西。比如智能机器人啊，无人驾驶啊，人脸识别...