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LangGraph 最核心的突破就是它是支持环的有向图，相比于LangChain古早的链式版本极大的增强了灵活性。...

AI Agent框架的诞生，本质上是LLM从“聪明聊天机器人”进化到“可靠自主代理”的过程。 在其发展过程中，有一个框架是无论如何也绕不开的，那就是 LangChain。...

大语言模型（LLM）本质上是无状态（stateless）的： 你每次调用它的聊天，它都只看当前Prompt，完全不记得上一次说了什么，无一例外！...

在经过了长达5节课的理论学习，工具准备，数据准备之后，我们的RAG终于可以实现它的效果了！！！！！！...

这节课的目标是：利用工具，生成句向量，并且存起来。这样就完成了RAG存储的所有工作，万事俱备了......

X上有人发布了一个关于2028年AI的破预言，居然后劲这么足？看完之后大批白领反馈焦虑到睡不着觉。。...

计算知识库向量的模型，和后续取问题向量的模型，必须是同一个版本的同一个模型，而且这种模型不是 deepseek v3 这种【词向量】模型，而是【句向量】...

本章，我们将梳理RAG的结构设计，以及梳理出如何一步步构建一个RAG系统。梳理清楚后就可以正式开始构建。...

本章我们将浅显地了解一下 `LLM` 大语言模型中几个关键术语，区分清楚【向量】，【词向量】，【句向量】这几个词的基本概念和差异。...

今天我们直接开始实战。目标：做一个可以自动归类文件的AI助手。这绝对比你想象的要更加容易简单，让我们开动吧。...

都2026年了，还有人在说 AI 不会算数？ 那他的知识结构已经落伍了！这篇文章要介绍一下什么是思维范式！...

目标：实现记账能力的AI助理，并且能反馈相关情绪。这一章会有大段大段代码块，提前告知下，主要是解释demo的撰写思路，不讲解新知识。...

文件上传、文件下载都是常见的需求。 大文件上传我们会通过分片上传来优化。 比如阿里云 OSS 的大文件分片上传： 那大文件下载如何优化呢？ 答案也是分片下载，或者叫流式传输...

Agent 开发的第一定律：必须强迫 AI 输出结构化数据（JSON）。这一课，我们将学习如何规范化AI输出，让它乖乖吐出我们想要的格式。...

很多想学 AI 开发的朋友，往往倒在了第一步：配环境。 我们要做的不是简单的“安装软件”，而是构建一个专业的数字化工作台。...

在和一个女孩恋爱之前，要做的第一件事永远是：认识她！ 所以在开发 AI Agent之前，我们首先要认识 AI Agent，明确它是什么，它的价值在哪里。...

本文详细介绍了Launch（启动）模式和Attach（附加）模式的区别及对应的使用场景，并通过nestjs服务使用Attach模式进行调试的例子，讲清楚了attach的使用...

mysql 是什么？ 你是一个程序员，做了一个网站应用，站点里的用户数据需要存储到某一个地方，方便随时读写。 很容易想到将数据存到数据库中。通过本文可以快速了解什么是数据库...

如果 RULES 太短，那它能覆盖的范围就非常有限。如果 RULES 太长，每次会话AI都需要完全加载一遍它，浪费token倒是其次，重要的是token会降低AI的准确性提...