allen2001

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。...

快速蔓延的AI焦虑 最近刷技术社区，总能被各种文章带来焦虑感裹挟着，忍不住了，我要写一篇文章吐槽一下。 打开掘金、某乎，甚至一些公众号，总能看到类似的标题：“XXX 筛掉了...

兄弟们，咱们的护城河越来越窄了😭 Gemini 3 的发布会，大家看了没？ 我是在被窝里看完的。看完之后，我直接失眠了。 以前我觉得 AI 写代码也就那样，写个 Todo...

你有没有好奇过，一个最初只有几个人访问的个人博客，最后是怎么变成能扛住百万级流量的互联网巨头？ 其实这背后就是一部不断给系统“打补丁”、“加层” 的进化史，今天就来拆解这个...

新技术从来不是凭空产生的，技术是阶段性进步的，所有新奇的概念和思路都是迭代的产物。——春哥说的，春哥就是我...

经过了一段时间的体验和研究龙虾🦞OpenClaw源码之后，我根据自己的经验分析出有4类人不适合养龙虾，只有2类人适合....

持久化是“人工干预”的基础，但是持久化的价值并不只在于人工干预。可以说这两点都是AI进入生产环节必须的能力。...

还在跟风养龙虾🦞？直接扒开龙虾的源码外衣，进行一个学习拆解！ 为什么说龙虾🦞OpenClaw的通信架构值得深入学习？...

LangGraph 最核心的突破就是它是支持环的有向图，相比于LangChain古早的链式版本极大的增强了灵活性。...

AI Agent框架的诞生，本质上是LLM从“聪明聊天机器人”进化到“可靠自主代理”的过程。 在其发展过程中，有一个框架是无论如何也绕不开的，那就是 LangChain。...

大语言模型（LLM）本质上是无状态（stateless）的： 你每次调用它的聊天，它都只看当前Prompt，完全不记得上一次说了什么，无一例外！...

在经过了长达5节课的理论学习，工具准备，数据准备之后，我们的RAG终于可以实现它的效果了！！！！！！...

这节课的目标是：利用工具，生成句向量，并且存起来。这样就完成了RAG存储的所有工作，万事俱备了......

X上有人发布了一个关于2028年AI的破预言，居然后劲这么足？看完之后大批白领反馈焦虑到睡不着觉。。...

计算知识库向量的模型，和后续取问题向量的模型，必须是同一个版本的同一个模型，而且这种模型不是 deepseek v3 这种【词向量】模型，而是【句向量】...

本章，我们将梳理RAG的结构设计，以及梳理出如何一步步构建一个RAG系统。梳理清楚后就可以正式开始构建。...

本章我们将浅显地了解一下 `LLM` 大语言模型中几个关键术语，区分清楚【向量】，【词向量】，【句向量】这几个词的基本概念和差异。...

今天我们直接开始实战。目标：做一个可以自动归类文件的AI助手。这绝对比你想象的要更加容易简单，让我们开动吧。...

都2026年了，还有人在说 AI 不会算数？ 那他的知识结构已经落伍了！这篇文章要介绍一下什么是思维范式！...