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《HelloGitHub》第 43 期
分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 这是一个面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣 人群的月刊,月刊的内容包括:各种编程语言的项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习笔记、教程等,这些开源项目大多都是非常容易上手,而且非常 Cool。主要是希望大家能动手用起来,加…
卷积神经网络可视化——Image Kernel
深度学习领域,解决图像分类问题,最常用的就是卷积神经网络(Convolutional Neural Network)简称 CNN。之所以称之卷积神经网络,是因为,隐藏层中使用了卷积层,来处理二维(灰度)或三维(RGB)的图像数据。每个卷积层由多个过滤器(Filter)组成,每个…
五个给机器学习和数据科学入门者的学习建议
选自towardsdatascience,作者:Daniel Bourke,机器之心编译,参与:韩放、一鸣。 从这里开始。 两年前,我开始在网上自学机器学习,并且通过 YouTube 和博客分享了我的学习过程。我并不知道我在做什么,在决定开始学习机器学习之前我从没写过代码。 当…
PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上最赞DL框架
机器之心报道,项目作者:ShusenTang,参与:思。 李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码,还是实战项目,原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下,将 MXN…
RNN原理解析与实现(Keras)
前馈神经网络是一种最简单的神经网络,是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。 各神经元分层排列,第一层是输入层;然后是隐藏层,其中隐藏层可能会有多层;最后一层为输出层。 层与层之间是全连接的,每层的节点之间是无链接的。 每层的神经元只与前一层的神经元相连,只接受前一层的…
一个程序员的五年总结,给你不一样的角度
5 年是一个值得总结的阶段,而这 5 年后的今天,我发现自己越来越不像一个“程序员”。 如今在工作中 开始关注文档,开始关注规范,希望自己输出的不只是代码; 每天会耗费时间消化各种外部信息,喜欢看更多非技术类的书籍,喜欢和各式各样的业内业外人士交流。 这 5 年来取得了一些小成…
这儿有20道大厂面试题等你查收
今年来,各大公司都缩减了HC,甚至是采取了“裁员”措施,在这样的大环境之下,想要获得一份更好的工作,必然需要付出更多的努力。 本文挑选了20道大厂面试题,建议在阅读时,先思考一番,不要直接看解析。尽管,本文所有的答案,都是我在翻阅各种资料,思考并验证之后,才给出的。但因水平有限…
[译] 浅析深度学习神经网络的卷积层
照片由 mendhak 拍摄,版权所有。 卷积和卷积层是卷积神经网络中使用的主要构建模块。 卷积是将输入简单通过滤波器进行激活。重复对输入使用同一个滤波器得到的激活后的图称为特征图/特征映射(feature map),表示输入(比如一张图像)中检测到的特征的位置和强度。 卷积神…
如何入手卷积神经网络
选自medium,作者:Tirmidzi Faizal Aflahi,参与:韩放、王淑婷。 这不是一张真实的照片,你可以新建一个窗口来打开它,放大看看,可以看到马赛克。 从 Alex Krizhevsky 及其朋友通过 ImageNet 公布这项技术至今,不过才七年。Image…
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2018-11-23