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AI应用&prompt工程师
赞了这篇沸点
看一下我这个图咋样?github.com
蚂蚁背大象于2025-06-09 08:54发布的图片
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[睡]最近没有什么表达欲,被工作压垮了。
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新工作第一个月结束了。撒花🎉
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Claude Code系统提示大约有 2800 个 token 长,而工具部分占了高达 9400 个 token。
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对于AI应用创业者而言, 上下文与记忆可能是新的护城河 。在这些问题上做到极致,AI的切换成本甚至会带上“情感属性”——当你的产品比任何替代品都更懂用户的世界,替换它就像从零开始。无论是深谙团队代码库的编程助手,还是深度嵌入CRM与沟通系统的销售智能体,对用户及其特定环境的 积累性智能 都将成为最黏性的资产。 创业者应将记忆视为产品能力,而非后台能力 。今天就具备记忆感知能力的产品,将塑造未来最智能、最个性化、最难替代的AI应用。
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提示词( prompts)现在就是程序,大语言模型(LLM)成为一种全新的计算机 。
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美国顶级VC BVP AI报告中指出:Agentic AI的未来可能在浏览器层运行--从被动导航工具变成可直接执行任务的操作界面。你认同吗?[不失礼貌的微笑][不失礼貌的微笑]
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随着Agent的发展和任务场景的高度复杂化,如何把正确的信息给到LLM,已经不再是一件显而易见的事情。我们的挑战逐渐从“ 如何写好一个prompt ”,升级成为了“ 如何为Agent的每一步,动态组装一个正确、完整且高效的Context ”。
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丰饶时代,品味将成为核心竞争力。
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不仅是 “卖产品”,更是 “经营信任、解决问题、创造价值” 的过程。
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有没有可以体验多个大模型,多个生图模型和多个视频模型的集合的网站或者软件?
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上下文工程(Context Engineering)= 组织规则 + 模板 + 示例 + 命令工具
✅ 用一句话总结:
上下文工程就是给AI设计一个“工作环境”,包括它该听谁的指挥、该怎么完成任务、该遵守什么规则,并且提供模板和例子帮助它理解和执行。
HeteroCat于2025-07-15 11:52发布的图片
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智能体是认知流程的重写,不是 API 套壳
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设计与品味,将在AI时代成为新壁垒
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出发,冲冲冲
HeteroCat于2025-07-12 12:23发布的图片
HeteroCat于2025-07-12 12:23发布的图片
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阅读量破5万了,纪念一下
HeteroCat于2025-07-08 13:44发布的图片
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