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约束本身就是一种力量
HeteroCat于2026-01-09 09:41发布的图片
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Skill设计检查清单
基础规范
[ ] 有 YAML frontmatter,包含 name 和 description
[ ] description 包含"做什么"和"什么时候用"
[ ] SKILL.md < 500 行

内容质量
[ ] 没有解释 Claude 已知的基础概念
[ ] 没有机械的 Step 1, 2, 3
[ ] 有明确的反模式清单(NEVER list)
[ ] 有决策树或选择指导(如果有多种路径)
[ ] 有常见陷阱和边缘情况

加载机制(仅有 reference 的 Skill)
[ ] 每个 reference 有明确的加载触发条件
[ ] 触发条件嵌入在工作流步骤中
[ ] 有防止过度加载的机制

自由度
[ ] 创意任务 → 高自由度(原则而非步骤)
[ ] 脆弱操作 → 低自由度(精确脚本)
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1
如何创建一个好的skill:1.设计师的思维方式。2.明确的“NEVER"清单。3.不同类型的任务需要不同程度的约束。4.显式设计加载触发机制。
HeteroCat于2026-01-08 16:56发布的图片
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AI编程并没有让「做产品」这件事变简单,它只是把犯错的成本压低了,把试错的速度拉快了。
而真正困难的部分,从来不在代码里。
不在用什么模型, Cursor Claude Code,
也不在用不用 Figma Al、Lovable、秒哒。
真正难的是三件事:
- 你在为谁做?
- 这个问题是不是刚需?
- 如果有人愿意掏钱,他为什么现在就要买?
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真得吐槽一下了,自从trae不支持claude之后,感觉真的跟废物一样。包括新出的coder模式,比builder还垃圾咱爱说点实话。[看] 狗头保命
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笑死我了😂很真实了
HeteroCat于2025-12-30 11:48发布的图片
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在这个由AI定义的杠铃世界里,生存法则已然重写:



1.拒绝平庸,逃离“百货公司”模式。



不要再试图成为那个“对谁都还行”的选项。那个试图讨好所有人的生态位,正在被算法和极致性价比的产品迅速填埋。



2.果断拥抱两端。



要么选择“杠铃”的重端:构建或加入具有网络效应和规模效应的平台、系统,追求巨大影响力。



要么选择“杠铃”的轻端:成为某个细小领域无可替代的专家、艺术家、顾问,提供AI无法复制的深度洞察、情感连接或物理世界技能,建立基于深厚信任的个人品牌。



3.加速自我迁移。



中间地带的舒适区已开始液化,但两端的天地正在拓展。关键在于,你必须主动选择一端,并倾尽全力向那个极端奔跑。利用AI放大你的独特优势,而不是让它把你变成另一个可被替代的平均值。



卡在中间,死路一条;拥抱极端,方有生机。时代断裂处,你的选择决定了你的位置。
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感觉还是用少了。明年希望是增加100倍的使用率[不失礼貌的微笑]
HeteroCat于2025-12-29 09:27发布的图片
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我们的项目快1万stars了。我来拉拉票[比心]github.com
HeteroCat于2025-12-15 18:56发布的图片
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Agent Triangle Structure
HeteroCat于2025-12-04 19:03发布的图片
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Native AI 应用里,核心不是代码,而是:

系统提示词(System Prompt)

智能体策略(Reasoning)

AI 工作流(Graphs / Agents)

权重模型(甚至可替换)

一个应用可随着模型升级而变得更聪明。
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获得有效且持续的注意力才是内容生成的核心。你认同吗?
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学到一个新词☝️信息美学
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Taste, is all you need。好搞笑的梗图🤣
HeteroCat于2025-11-27 09:18发布的图片
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技术只是实现目标的工具,而产品的核心本质从未改变,那就是给用户想要的。
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真牛逼🐮,把自己也带上去了。
HeteroCat于2025-11-18 14:48发布的图片
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好看🤩哈哈哈
HeteroCat于2025-11-14 11:29发布的图片
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