获得徽章 16
Native AI 应用里，核心不是代码，而是：
系统提示词（System Prompt）
智能体策略（Reasoning）
AI 工作流（Graphs / Agents）
权重模型（甚至可替换）
一个应用可随着模型升级而变得更聪明。
获得有效且持续的注意力才是内容生成的核心。你认同吗？
Taste, is all you need。好搞笑的梗图🤣
技术只是实现目标的工具，而产品的核心本质从未改变，那就是给用户想要的。
现在每天最期待的就是早上打开电脑看看ai有没有把我变成帅哥🤵
在GPT看到自己的网站还是一种奇妙的体验呢![[可怜]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_5.ece2a96.png)
来自“OpenAI 万亿 token 俱乐部”榜单启发：将ai嵌入式而非“聊天式”主导。重度用量来自产品后台的批处理与自动化（翻译、本地化、客服、生成式运营），而不是前台对话；更多应用会把模型“藏在里头”，用户不一定知道自己在用 AI。对标这些“大户”的做法，后台工作流会成为增量 token 的主要来源。
![[比心]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_113.582f64b.png)
github.com
![[可怜]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_5.ece2a96.png)
![[呲牙]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_2.cd1e2bd.png)
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