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gpt画的
HeteroCat于2025-09-10 11:22发布的图片
上班摸鱼
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HeteroCat
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jjyaoao
AI应用&prompt工程师
昨天晚上真正感受到vide coding的魅力。一晚上两个完整项目，md还没完善。欢迎点个star[呲牙]
ai联合绘画：github.com
ai作文批改：github.com
AICoding交流
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Trae,真帅[不失礼貌的微笑]
HeteroCat于2025-09-08 10:13发布的图片
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HeteroCat
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蚂蚁背大象
AI应用&prompt工程师
HeteroCat
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看一下我这个图咋样？github.com
蚂蚁背大象于2025-06-09 08:54发布的图片
上班摸鱼
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[睡]最近没有什么表达欲，被工作压垮了。
上班摸鱼
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新工作第一个月结束了。撒花🎉
上班摸鱼
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4
Claude Code系统提示大约有 2800 个 token 长，而工具部分占了高达 9400 个 token。
大模型生态圈
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对于AI应用创业者而言， 上下文与记忆可能是新的护城河 。在这些问题上做到极致，AI的切换成本甚至会带上“情感属性”——当你的产品比任何替代品都更懂用户的世界，替换它就像从零开始。无论是深谙团队代码库的编程助手，还是深度嵌入CRM与沟通系统的销售智能体，对用户及其特定环境的 积累性智能 都将成为最黏性的资产。 创业者应将记忆视为产品能力，而非后台能力 。今天就具备记忆感知能力的产品，将塑造未来最智能、最个性化、最难替代的AI应用。
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大模型生态圈
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提示词（ prompts）现在就是程序，大语言模型（LLM）成为一种全新的计算机 。
大模型生态圈
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美国顶级VC BVP AI报告中指出：Agentic AI的未来可能在浏览器层运行--从被动导航工具变成可直接执行任务的操作界面。你认同吗？[不失礼貌的微笑][不失礼貌的微笑]
大模型生态圈
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HeteroCat
AI应用&prompt工程师
·
1月前

提示工程你玩对了吗，这5个高阶玩法...

五种被验证有效的提示技术 1. Few-shot Prompting (少样本提示) 语言模型在训练阶段接触了大量类似“问题-答案”或结构化的数据格式（如JSON、XML）...
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随着Agent的发展和任务场景的高度复杂化，如何把正确的信息给到LLM，已经不再是一件显而易见的事情。我们的挑战逐渐从“ 如何写好一个prompt ”，升级成为了“ 如何为Agent的每一步，动态组装一个正确、完整且高效的Context ”。
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HeteroCat
AI应用&prompt工程师
·
1月前

Agent进阶--各个知名大模型/智能体的提示词精华汇总

提示安全示例 - from V0 REFUSAL_MESSAGE = "很抱歉，我无法提供帮助。" 如果用户请求发布暴力、有害、仇恨、不当或色情/不道德的内容，v0 将回复...
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丰饶时代，品味将成为核心竞争力。
大模型生态圈
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不仅是 “卖产品”，更是 “经营信任、解决问题、创造价值” 的过程。
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有没有可以体验多个大模型，多个生图模型和多个视频模型的集合的网站或者软件？
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上下文工程（Context Engineering）= 组织规则 + 模板 + 示例 + 命令工具
✅ 用一句话总结：
上下文工程就是给AI设计一个“工作环境”，包括它该听谁的指挥、该怎么完成任务、该遵守什么规则，并且提供模板和例子帮助它理解和执行。
HeteroCat于2025-07-15 11:52发布的图片
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