桦说编程

1. 三种实现性能差别不大，依次join性能更好一点。 2. 选择哪种方法更多地取决于代码的可读性和具体的业务需求，而不是性能差异。 3. 对于性能问题不要想当然，笔者之前错误地认为allOf实现依赖

Treiber栈通过CAS + 循环重试的机制，实现了高效的无锁并发控制，对于理解 CompletableFuture, FutureTask, ForkJoinTask等大有裨益。本文作了详细分析。

业务代码中数组+泛型是“高危组合”：类型不安全、灵活性差，稍不留神就埋雷。血泪总结：集合类才是“救世主”——类型安全、内存可控，从此告别深夜填坑！（附真实翻车代码+避坑指南）

Spring Security 之所以非常复杂，很大程度上在于它“独特”的 API 设计，“独特”并不是什么褒义词。对于初学者来说，很难快速上手；对于老手来说，容易犯错。DSL 的配置像是解谜，为了解

### API 设计之禅 > 译者按：本文翻译自 [How to design a good API and why it matters](https://dl.acm.org/doi/1

本文主要讨Java字符串 intern 的设计问题，比如维护问题，性能问题，优化困难等，同时提出了更好的解决方案。

在使用 CompletableFuture 时，不带 Async 的回调可能导致异步任务阻塞，影响性能和响应性。本文分析了链式调用回调的执行逻辑，直接执行器，最后提出了相应的最佳实践。

很多文章列举了实现深拷贝的方式：clone 方法，各种 BeanUtils，序列化实现。 其实，这些实现都有各种各样的问题。本文总结了一下简单又高效的实现。

本文介绍与总结了经常被忽略的并发执行策略——CompletionService。实际上其有妙用：它可以实现异步任务的生产与消费的解耦，提高并发性能。本文提供了一些代码示例、源码分析和实践建议。