桦说编程

最近，一篇名为 《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》 的论文提出了一个很有意思的观点：

CompletableFuture的n个坑，写博客没人记住，我做成了 AI Skill。写代码时自动检查死锁、阻塞、异常吞没等问题，需求直接输出符合最佳实践的代码。经验不再靠记忆，让 AI 替你执行。

同样的 AI 模型，为什么有人用得得心应手，有人却总是得到"智障"回复？差距往往就在提示词。本文总结了提示词工程的核心技巧与设计原则

大家好，我是桦说编程。 你正在经历这些痛点吗？ 如果你已经在用 AI Agent 辅助开发，以下场景大概率似曾相识： 架构漂移失控 — Agent 不理解你的架构意图，生成的代码悄悄越过模块边界，se

为什么一个异步函数能"传染"整条调用链？从调用栈的生死存亡角度，揭示回调地狱的真正根因，以及Go和Java虚拟线程为何能彻底根治。

引言：为什么 JavaScript 需要异步？ 当你在浏览器中点击一个按钮，页面立即响应；当你滚动网页，内容流畅滑动；当你发起一个网络请求，界面却不会卡死——这一切的背后，都离不开 JavaScrip

ForkJoinPool 的 worker 线程阻塞时，线程池不会坐以待毙——tryCompensate 会悄悄补一个线程顶上。CompletableFuture 也借用了这招。本文带你拆解源码。

最近解决了一个线上性能问题，项目中大量使用自己实现的本地缓存，这个问题很常见，也容易被忽略。本文总结了这个问题，由AI辅助编写，我做了部分修改。实际上，如果没有使用CMH，而是使用 Caffeine

Google最近发布了一篇关于Agent长达60页的文件： 《初创公司技术指南：AI Agents》 ，这份报告从宣传来说表达了自己与之前偏理论的文章不一样，他还是暴露了不少细节技巧，对正在做Agen