桦说编程

这个反馈其实很准确。 因为昨天我们回答的是"为什么"，今天更该回答的是"到底是什么"。 而这恰恰是 Harness 最容易出问题的地方。 有人把它理解成工具系统。有人把它理解成 Prompt 外挂。有

让程序员效率翻倍，但用得最多的那批资深开发者，完成任务反而更慢了，而且自己还浑然不觉。更讽刺的是，AI 写得越快，团队上线越慢；代码门槛越低，写好代码越难。也许这个时代最稀缺的开发者技能，不是学会

最近，一篇名为 《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》 的论文提出了一个很有意思的观点：

CompletableFuture的n个坑，写博客没人记住，我做成了 AI Skill。写代码时自动检查死锁、阻塞、异常吞没等问题，需求直接输出符合最佳实践的代码。经验不再靠记忆，让 AI 替你执行。

同样的 AI 模型，为什么有人用得得心应手，有人却总是得到"智障"回复？差距往往就在提示词。本文总结了提示词工程的核心技巧与设计原则

大家好，我是桦说编程。 你正在经历这些痛点吗？ 如果你已经在用 AI Agent 辅助开发，以下场景大概率似曾相识： 架构漂移失控 — Agent 不理解你的架构意图，生成的代码悄悄越过模块边界，se

为什么一个异步函数能"传染"整条调用链？从调用栈的生死存亡角度，揭示回调地狱的真正根因，以及Go和Java虚拟线程为何能彻底根治。

引言：为什么 JavaScript 需要异步？ 当你在浏览器中点击一个按钮，页面立即响应；当你滚动网页，内容流畅滑动；当你发起一个网络请求，界面却不会卡死——这一切的背后，都离不开 JavaScrip

ForkJoinPool 的 worker 线程阻塞时，线程池不会坐以待毙——tryCompensate 会悄悄补一个线程顶上。CompletableFuture 也借用了这招。本文带你拆解源码。