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[译] 一文带你玩转 Java8 Stream 流,从此操作集合 So Easy
Stream 流可以说是 Java8 新特性中用起来最爽的一个功能了,有了它,从此操作集合告别繁琐的 for 循环。但是还有很多小伙伴对 Stream 流不是很了解。今天就通过这篇 @Winterbe 的译文,一起深入了解下如何使用它吧。 当我第一次阅读 Java8 中的 St…
[Github 项目推荐] 一个更好阅读和查找论文的网站
机器学习发展到现在,已经积累了非常多的文章,特别是深度学习火起来后,每年新增加的论文非常多,如果需要研究某个领域,不仅需要阅读这个领域经典的论文,也必须时刻关注最新的学术进展,比如最近两年特别火的 GAN,不仅需要先了解它的第一篇开山之作--"Generative Advers…
用Elasticsearch构建电商搜索平台
一个中等的电商平台,每天都要产生百万条原始数据,上亿条用户行为数据。一般来说,电商数据一般有3种主要类型的数据系统: 关系型数据库 ,大多数互联网公司会选用mysql作为关数据库的主选,用于存储商品,用户信息等数据。 关系型数据库对于事务性非常高的OLTP操作(比如订单,结算等…
良心GitHub项目:各种机器学习任务的顶级结果(论文)汇总
该 GitHub 库提供了所有机器学习问题的当前最优结果,并尽最大努力保证该库是最新的。如果你发现某个问题的当前最优结果已过时或丢失,请作为问题提出来(附带:论文名称、数据集、指标、源代码、年份),我们会立即更正。 这是为所有类型的机器学习问题寻找当前最优结果的一次尝试。我们都…
Python 渗透测试工具合集
如果你热爱漏洞研究、逆向工程或者渗透测试,我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言。它包含大量实用的库和工具,本文会列举其中部分精华。
用笔一步步演示人工神经网络的反向传播算法——Jinkey 翻译
背景 反向传播训练(Backpropagation)一个神经网络是一种常见的方法。网上并不缺少介绍反向传播是如何工作的论文。但很少包括一个用实际数字的例子。这篇文章是我试图解释它是如何工作的和一个具体的例子。大家可以对比自己的计算,以确保他们正确理解反向传播。 Python 实…
给机器学习初学者的建议
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Angular 从0到1 (一)史上最简单的Angular教程
第一节:初识Angular-CLI第二节:登录组件的构建第三节:建立一个待办事项应用第四节:进化!模块化你的应用第五节:多用户版本的待办事项应用第六节:使用第三方样式库及模块优化用第七节:给组件带来活力Rx--隐藏在Angular 2.x中利剑Redux你的Angular 2应…
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2015-12-15