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使用机器学习破解验证码。

梯度下降是优化中最流行的算法之一，也是目前用于优化神经网络最常用到的方法。同时，每个优秀的深度学习库都包含了优化梯度下降的多种算法的实现（比如，lasagne、caffe 和 keras 的文档）。然而，这些算法一般被封装成优化器，如黑盒一般，因此很难得到它们实际能力和缺点的解释。

这是一篇向初学者讲解卷积神经网络的系列文章，机器之心编译了已经发表了的 Part 1 和 Part 2，并下载了作者在文章中推荐的多篇论文，读者可点击阅读原文进行下载。此系列文章若有更新，机器之心依然会分享给大家。

有一次，我和 Vito（我的合伙人）聊起了当下热门的几种技术趋势。当谈及它们在未来可能的发展前景的时候，Vito 说了下面的一段话： 人工智能是个信息革命到蒸汽机规模之间的机会，相比之下虚拟现实应该是移动互联网级别的，而用户个性化服务应该是伴生规模的。 如果人工智能技术带来的变革确…

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模拟自然动画的精髓——TimeInterpolator与TypeEvaluator 在今天的文章开始之前，有个忙想请大家帮一下，希望在京东、淘宝、当当、亚马逊购买了我的书《Android群英传:神兵利器》的朋友们，帮忙去网店上给个简短的评价，举手之劳，还是多谢大家啦~~ 本文绘…

沉浸式状态栏

MVP+Retrofit+RxJava实践小结，此Sample最初是Android MVP示例，后来融合Retrofit和RxJava，供参考。 效果预览 代码演示 public class MainActivity extends MvpActivity<MainPresen…

从源码出发深入理解 Android Service