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GPT-4问世；LLM训练指南；纯浏览器跑Stable Diffusion；OpenAI发布通用人工智能路线图

为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了？我们应该在哪些任务上使用 GPT-3.5 或 ChatGPT？

除了OpenAI，外界可能很少有人知道ChatGPT模型成功的真正原因，实际上，OpenAI也会对ChatGPT拥有的巨大影响力感到不可思议。

本文主要介绍在One-YOLOv5项目中计算mAP用到的一些numpy操作，是《YOLOv5全面解析教程④：目标检测模型精确度评估》的补充，希望能帮助到小伙伴们。

在发展技术，让大模型掌握更多能力的同时，也有人在尝试降低AI所需的算力资源。最近，一种名为FlexGen的技术因为「一块RTX 3090跑ChatGPT体量模型」而获得了人们的关注。

新年伊始，大模型的话题热度不减。ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮，人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么。

ChatGPT一出，OpenAI名声大震，CEO Sam Altman也成为聚光灯下的C位主角，有些报道甚至开始了对他的“造神”运动。年少成名，他不到30岁就成为YC总裁，从2019年GPT-3开始，

通过大量观察企业创始人，我思考了很多关于赚大钱或者建功立业的想法。通常，人们最开始一心只想赚钱，但最后会想有所成就。

搜索引擎的市场格局已经有二十年没有什么大的变化，如今，Google和微软两大巨鳄的交锋再度上演。ChatGPT风靡之时，搜索成为大型语言模型（LLM）应用之争的最大战场。