OneFlow一流科技

在近期Robin Ranjit Singh Chauhan主持的TalkRL播客节目中，Natasha从第三方视角，介绍了对RLHF及其奖励模型相关思路，以及对强化学习研究与AGI发展等方面的看法。

尽管AI的发展取得了巨大进步，但编译器LLVM之父Chris Lattner认为，AI技术应用并不深入，远远没有发挥出已有机器学习研究的所有潜力。而AI系统和工具的单一化和碎片化正是造成这一问题的根源

一朝成名天下知。ChatGPT/GPT-4相关的新闻接二连三刷屏朋友圈，如今，这些模型背后的公司OpenAI的知名度不亚于任何科技巨头。

AI 是下一场技术革命吗？未来十至二十年，会诞生哪些深刻改变人们生活的产品/应用？哪些行业会被颠覆（被失业还是新机遇）？AI 会诞生自我意识吗？人类未来会被 AI 控制吗？

多模态GPT-4更像往这一方向演化的雏形。在ChatGPT发布后，仅仅经过四个月的大约五次更迭，这个升级版模型展现出更震撼的效果和更大影响力。

2022 年 12 月，ChatGPT 横空出世。OpenAI 用一个核弹级的成果改变了科学研究和工程应用的范式。在中国，ChatGPT 受到了广泛的关注与深刻的讨论。

One-fx实现代码中绝大部分是对于Torch.fx的fork，但根据OneFlow和PyTorch之间存在的差别进行了一些适配或优化。本文将围绕One-fx适配方式以及在OneFlow中的应用展开。

One-YOLOv5 v1.2.0正式发布。完整更新列表请查看链接：https://github.com/Oneflow-Inc/one-yolov5/releases/tag/v1.2.0。

欢迎Star、试用One-YOLOv5： https://github.com/Oneflow-Inc/one-yolov5