首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
李泽辉_isCoding
掘友等级
弱小和无知不是生存的障碍,傲慢才是
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
14
文章 9
沸点 5
赞
14
返回
|
搜索文章
最新
热门
深度学习算法学习(五):手动实现梯度计算、反向传播、优化器Adam
反向传播 运算过程 优化器Adam 优点 实现简单,计算高效,对内存需求少 超参数具有很好的解释性,且通常无需调整或仅需很少的微调 更新的步长能够被限制在大致的范围内(初始学习率) 能够表现出自动调整
深度学习算法学习(四):深度学习-最简单实现一个自行构造的找规律(机器学习)任务
深度学习 Demo 基于pytorch框架编写模型训练 实现一个自行构造的找规律(机器学习)任务 规律:x是一个5维向量,如果第1个数>第5个数,则为正样本,反之为负样本
深度学习算法学习(三):损失函数-均方差、交叉熵(Cross Entropy)
损失函数 损失函数-均方差 MSE mean square error 对均方差在做开根号,可以得到根方差 损失函数-交叉熵 Cross Entropy常用于分类任务分类任务中,网络输出经常是所有类别
深度学习算法学习(二):全连接层(线性层)、激活函数
全连接层/线性层 全连接层又称线性层 计算公式:y = w * x + b w和b是参与训练的参数,w的维度决定了隐含层输出的维度,一般称为隐单元个数(hidden size) 隐含层1 的权重维度为
深度学习算法学习(一):梯度下降法和最简单的深度学习核心原理代码
梯度下降法 梯度下降法就是找函数最小值的方法,比方说这个函数 原函数为 y = x^2 导函数为 y = 2 * x 在x = -1这个点,导数值为 -2 该点导数为负数,说明在这一点,如果x增大,y
Apache POI Excel 和 EasyExcel——读写Excel
Apache POI 和 EasyExcel 应用场景 1、将数据库中信息导出为Excel表格 2、将Excel表格中数据录入到数据库 Apache POI Apache POI官网:https://
个人成就
文章被阅读
268
掘力值
51
关注了
2
关注者
3
收藏集
6
关注标签
2
加入于
2021-11-30