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写了一本探讨如何有效向 AI 提问的书[How-to-ask-AI-well](
github.com) 兄弟们可以试读,提意见(实操章节还在规划中...)。[传送门](
photowey.github.io)
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五子棋AI 14.0 Ultra 发布:全面修复bug,AI难度再升级,人类胜率逼近极限
距离上一版本发布已经有一段时间了。这段时间里,我收到了大量来自技术社区的真实反馈,也通过反分析实时日志等方式,定位并修复了无数个隐藏的bug。
今天,五子棋AI 14.0 Ultra 正式发布。
更新亮点
1. 全面修复bug
· 修复了评估函数中某些棋型识别错误的问题(尤其是眠三和活三的误判)
· 修复了万层地狱模式下偶尔出现的搜索深度不稳定问题
· 修复了悔棋计数器在极端情况下的显示错误
· 修复了段位积分在特定浏览器中无法保存的bug
· ……以及大量其他细节优化(不一一列举了)
2. AI难度全面升级
· 简单模式:提升不大
· 中等模式:提升不大
· 困难模式:提升不大
· 万层地狱(正常版):12层搜索 + 5秒时限,现在更难缠了
· 万层地狱(满血版):14层搜索 + 8秒时限 + 预判对手未来3步
3. 为什么叫“Ultra”?
因为这次更新不是小修小补,而是从底层逻辑到上层体验的全面进化。我用工具逐行分析了自己的代码,甚至模拟了上千局对局来验证AI的每一个决策节点。最终,AI的强度提升了一个台阶。
测试数据(内部200局,人类 vs 满血版)
注:是没有悔棋的结果,悔棋赢了的结果不算。
· 人类胜率:0%(是的,一局都没赢)
· AI平均思考时间:4.2秒/步
· 最高搜索深度:14层
· 最精彩的一局:AI在第87手以“四三三”绝杀
在线试玩 & 开源地址
· 在线挑战:
kevin2014123.github.io
· GitHub仓库:
github.com
求Star
如果你体验后觉得这个AI有点意思,请去GitHub点一个⭐Star。
你的每一个Star,都是我继续优化的动力。
未来计划
· 加入开局库(让AI早期不再随意落子)
· 实现置换表(加速重复局面评估)
· 探索轻量级神经网络评估函数
---
注:本次更新所有代码均为手动修改,未使用任何AI生成工具。
欢迎挑战,欢迎反馈,欢迎Fork。
14.0 Ultra,等你来战。
距离上一版本发布已经有一段时间了。这段时间里,我收到了大量来自技术社区的真实反馈,也通过反分析实时日志等方式,定位并修复了无数个隐藏的bug。
今天,五子棋AI 14.0 Ultra 正式发布。
更新亮点
1. 全面修复bug
· 修复了评估函数中某些棋型识别错误的问题(尤其是眠三和活三的误判)
· 修复了万层地狱模式下偶尔出现的搜索深度不稳定问题
· 修复了悔棋计数器在极端情况下的显示错误
· 修复了段位积分在特定浏览器中无法保存的bug
· ……以及大量其他细节优化(不一一列举了)
2. AI难度全面升级
· 简单模式:提升不大
· 中等模式:提升不大
· 困难模式:提升不大
· 万层地狱(正常版):12层搜索 + 5秒时限,现在更难缠了
· 万层地狱(满血版):14层搜索 + 8秒时限 + 预判对手未来3步
3. 为什么叫“Ultra”?
因为这次更新不是小修小补,而是从底层逻辑到上层体验的全面进化。我用工具逐行分析了自己的代码,甚至模拟了上千局对局来验证AI的每一个决策节点。最终,AI的强度提升了一个台阶。
测试数据(内部200局,人类 vs 满血版)
注:是没有悔棋的结果,悔棋赢了的结果不算。
· 人类胜率:0%(是的,一局都没赢)
· AI平均思考时间:4.2秒/步
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注:本次更新所有代码均为手动修改,未使用任何AI生成工具。
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开发了一款面向 Spring Boot 的 MongoDB 增强框架[mongo-plus](
github.com),融合 Engine、Wrapper、Mapper、聚合 DSL 与插件机制,兼顾易用性和扩展性。它支持 @AutoMapper 注解减少模板代码、自定义 Mapper 方法便于二开,已发布 2026.1.0.0 正式版,适合构建统一的 MongoDB 访问层。欢迎各位大佬试用和指正。
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#挑战每日一条沸点# 人间烟火气,最抚凡人心。偶尔迷茫没关系,暂时停滞也不可怕,重要的是别丢掉心中的热爱与勇气。像小草般坚韧生长,像星光般温柔闪亮,在自己的节奏里,活成想要的模样。
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先提再要赞,不知道能不能到20赞。全公司就我一个技术,其他事原生iOS安卓 一个萝卜一个坑 。怕是不会批,还要我招人。问题是拖欠工资。公司那么多部门就我们部门拖欠工资,老员工表示习惯了,新员工表示入职两个月一分钱没给过。 只有我提离职了 。他们观望状态 。细节就不赘述了。要不要仲一波。奇葩的事 ,上一条还没热乎。哈哈哈。。
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