首页
首页
沸点
课程
直播
活动
竞赛
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
美图数据技术团队
掘友等级
美图
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
6
文章 6
沸点 0
赞
6
返回
|
搜索文章
最新
热门
从Spark MLlib到美图机器学习框架实践
MLlib 是 Apache Spark 的可扩展机器学习库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模的数据集。 一种经常引用的英文定义是「A computer program is said to learn from experience E with resp…
深度模型DNN在个性化推荐场景中的应用
随着深度神经网络在语音和图像识别上取得的巨大成功,AlphaGo 战胜人类围棋顶尖高手,以深度网络为基础的人工智能迎来第三次高潮。与此同时互联网所面临的信息超载问题愈演愈烈,其中个性化推荐是重要的信息过滤手段。 在第九期美图技术沙龙中,来自美图公司的蒋文瑞以短视频为切入点,探索…
美图分布式Bitmap实践:Naix
大数据技术和应用系统目前已经在各个行业中发挥着巨大的作用,各种各样的开源技术也给大数据从业人员带来了很大的便利。Bitmap 作为一种大数据需求下产生的计算体系,有着计算速度快、信息密度高、支持海量数据等众多优势。 美图拥有海量用户数据,每天都有大量数据计算任务。而 Bitma…
Hello Spark! | Spark,从入门到精通
Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架,是专为大规模数据处理而设计的快速通用的大数据处理引擎及轻量级的大数据处理统一平台。 当我们在谈 Spark 的时候可能是指一个 Spark 应用程序,替代 Ma…
美图大数据平台架构实践
本文系美图互联网技术沙龙第 11 期嘉宾分享内容,公众号后台回复「美图大数据平台」获取 PPT,点击阅读原文可观看完整视频回放。 如今大数据在各行业的应用越来越广泛:运营基于数据关注运营效果,产品基于数据分析关注转化率情况,开发基于数据衡量系统优化效果等。美图公司有美拍、美图秀…
基于用户行为的视频聚类方案
在个性化推荐系统中,通常是由挖掘物品属性来理解用户兴趣,从而构建推荐模型。从用户行为去理解物品属性往往做得比较简单,通常只是一些简单的标签统计。为了深入到用户行为去理解内容,美拍利用用户的点击、播放行为对视频的内容进行聚类,一方面打破了从视觉角度去理解视频内容的限制,另一方面可…
叮!给你寻找最优解的思路
由于 NP 问题一般的经典算法求解效率过低甚至无法求解,从而促使了启发式算法的诞生。一个精心设计的启发式算法,通常能在较短时间内得到问题的近似最优解,对于 NP 问题也可以在多项式时间内得到一个较优解。 启发式算法不是一种确切的算法,而是提供了一个寻找最优解的框架。从开头的定义…
美图离线ETL实践
美图收集的日志需要通过 ETL 程序清洗、规整,并持久化地落地于 HDFS / Hive,便于后续的统一分析处理。 ETL 即 Extract-Transform-Load,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的…
梯度下降优化算法概述
平时我们说的训练神经网络就是最小化损失函数的过程,损失函数的值衡量了模型在给定数据集下的表现(拟合)能力。 位于三维空间里的任意一个点都可以找到与之相切的平面,在高维的情况下也能找到超平面与其相切。那么在相切平面上的任意一个点都有多种方向,但只有一个方向能使该函数值上升最快,这…
美图个性化推荐的实践与探索
场景三:播放详情页下的“猜你喜欢”模块,用于推荐相似视频。 个性化推荐的目标是连接用户与内容、提升用户体验和优化内容生态。为了实现以上目标,算法需要理解内容,了解平台上可用于推荐的内容;同时也要理解用户,了解用户的兴趣爱好,从而进行精准推荐。 理解内容,即内容的特征提取。美拍A…
下一页
个人成就
文章被点赞
479
文章被阅读
47,757
掘力值
1,685
关注了
0
关注者
4,011
收藏集
0
关注标签
1
加入于
2018-08-22