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如何保证 RabbitMQ 的消息可靠性
如何保证 RabbitMQ 的消息可靠性?如何实现发送方确认机制?如何确保消息路由到指定队列?如何实现消息的持久化?如何配置手动消费应答机制?
工作中这样用MQ,很香!
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。 前言 消息队列(MQ)是分布式系统中不可或缺的技术之一。 对很多小伙伴来说,刚接触MQ时,可能觉得它只是个“传话工具”,但用着用着,你会发现它简直是系统的“润滑剂”
Nunu: 助你快速构建高效可靠的Go应用
Nunu 是一个基于 Golang 的应用脚手架,它的名字来自于英雄联盟中的游戏角色,一个骑在雪怪肩膀上的小男孩。和努努一样,该项目也是站在巨人的肩膀上,它是由 Golang 生态中非常流行的库组合
开闭原则:提高扩展性的小技巧
开闭原则的英文全称是 Open Closed Principle,简写为 OCP。它的英文描述是: software entities (modules, classes, functions, et
Go 语言流行 ORM 框架 GORM 使用介绍
GORM 是 Go 语言中最受欢迎的 ORM 库之一,它提供了强大的功能和简洁的 API,让数据库操作变得更加简单和易维护。本文将详细介绍 GORM 的常见用法。
基于Redis实现高性能延时消息队列
最近在倒腾自建博客后端系统,需要用到延时任务的功能,但手头只有一套MySQL和Redis,如果搞一套MQ成本有点大,于是想着用redis实现延时消息队列。有些场景用数据库的定时扫表也能简单实现延时消息
深入理解哈希表
这篇文章由一个简单的问题引出: 有两个字典,分别存有 100 条数据和 10000 条数据,如果用一个不存在的 key 去查找数据,在哪个字典中速度更快? 有些计算机常识的读者都会立刻回答: “一样快,底层都用了哈希表,查找的时间复杂度为 O(1)”。然而实际情况真的是这样么?…
使用缓存应该注意哪些问题?
如何使用缓存,怎么才能更加合理?今天的话题,结合我之前的项目场景,讨论下使用缓存合理性问题。
面对缓存,有哪些问题需要思考?
缓存可以说是无处不在,比如 PC 电脑中的内存、CPU 中的二级缓存、HTTP 协议中的缓存控制、CDN 加速技术都是使用了缓存的思想来解决性能问题。 缓存是用于解决高并发场景下系统的性能及稳定性问题的银弹。 本文主要是讨论我们经常使用的分布式缓存 Redis 在开发过程中的相…
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2017-08-07