王中阳讲AI编程

今天给粉丝做一对一腾讯会议沟通的时候，他详细和我分享了他最近面试LLM应用开发的经历，还是非常有代表性的。 我过去也辅导了很多，因为学习掌握了LLM应用开发的能力，找到了超预期的工作的同学们。

本文将详细介绍这些常见的缓存问题，并结合我们的电商项目，提供完整的解决方案和实现代码，帮助新手小白理解并掌握Redis缓存策略的正确使用方法。

今天在模拟面试的时候，突然想到，完全可以基于我们带着大家做的项目，让AI生成相关的面试题呀。 这样生成的面试题既来自于项目，都是学员做过的事情，也能通过他们的回答碰撞出更多能优化的细节。 只懂传统业务

整理了一场真实的LLM大模型应用开发面试复盘！聚焦RAG架构、技术选型、流式输出和工程优化这些核心模块，下面直接上错误示范和高分话术，帮你避开雷区、答出亮点。 Q1：如何设计一个基于RAG的AI面试系

我们团队最近在疯狂的研究AI，期间调研学习了大量的资料，感谢大佬们的分享。 期间不仅做了几个还不错的项目，也踩坑不少，我们也发光发热，把我们总结的经验以专栏的方式分享出来，希望对大家有帮助。

全面覆盖 Eino 工具开发的核心知识点！从三个核心接口到 ToolInfo 的两种定义方式，再到 ToolsNode 工具组合技巧，搭配可运行代码示例，进阶必备～

兄弟们，整理了一场超真实的大模型应用开发面试复盘！不聊虚的，全是面试官当场指出的高频错误和手把手教的加分话术，覆盖了RAG搭建、微调选型、效果评测、项目表述这些必考模块。

以用户模型管理为例，详解如何在 Code 开源版二次开发中落地 DDD 架构，从领域层核心模型设计到 API 网关实现，拆解各层协作逻辑与实操步骤，为同类业务开发提供可复用的流程模板。

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