王中阳讲AI编程

AI圈有一个老问题：AI会生成不真实的内容。 你问它昨天北京的天气怎么样，它能给你编出一份带风向、湿度、体感温度的详细报告，甚至附上建议穿薄外套的建议。但昨天北京实际下暴雨。 这就是所谓的AI幻觉。

很多人简历上写着自己“熟悉 LangChain、了解 Agent 开发”， 结果你再往下问一句： “那你说说 LangChain 和 LangGraph 到底有什么区别？“

如果你准备过前端或后端的面试，关于 HTTP 协议的“八股文”你一定背得滚瓜烂熟： 当你在面试桌前，自信满满地向面试官背完这段话时，字节的资深面试官往往会微微一笑，抛出一个极其刁钻的连环炮： “既然你

好久没有给大家分享面经了，今天给大家带来一份热乎的最新腾讯面经。 这是咱们训练营的一位朋友最近刚面的，看完之后感觉确实有难度，很多问题都问得很深，不仅考察基础，还考验底层原理和实际场景的思考。 大家可

先叠个甲 这篇文主打一个主观锐评，虽然参考了吞吐量、高可用这些硬指标，但更多的是聊聊后端老兵在实际生产环境里的“血泪史”。 消息队列（MQ）这东西，面试的时候全在造火箭（削峰填谷、异步解耦、最终一致性

理想很丰满，钱包很骨感 最近OpenClaw火得一塌糊涂，到处都在吹“全自动AI员工”、“让AI帮你打工”。听得我也热血沸腾，仿佛已经看到了自己躺在沙滩上，OpenClaw在家里没日没夜帮我写代码赚钱

我怀疑他不是纠结，他是来和我秀战绩的！最近一位粉丝朋友找我聊天，说他遇到了个“幸福的烦恼”。他拿了两个Offer：一个是做海外业务的互联网公司，月薪15K；另一个是国企，月薪10K。钱上当然是互联网公

你的“标准答案”可能隐藏着致命漏洞，如何破局？ 刚开始面试后端岗位的时候，经常遇到这样一个经典问题：“你们项目里的分布式锁是怎么做的？” 大部分人的第一反应是：这题我熟！用 Redis 的 SETNX

面试官问："现在都 2026 年了，你们新开的项目，架构是不是都直接上 Spring Cloud Alibaba 或者 K8s 微服务了？" 很多人会眼前一亮，觉得机会来了："那必须的！微服务解耦、高