小萝莉的大叔

前言 Flutter 中的 Text 一直都有一些不尽如意的地方，而大家又会经常会跟原生平台作对比， 不行就只能乖乖被怼，Flutter 何时能站起来？ 文本溢出(省略号)...

文章非常简单明了的讲解了 15 个 Flutter Widget 的【基础】和【进阶】用法，通过灵活的组合我们将实现右侧这个漂亮的 App。优美的贝塞尔曲线在 Flutte...

本文简单分析了日渐流行的Get框架的Obx原理，以及发生错误时的处理方法。 =============================...

这是基于 vue-cli4 实现的移动端框架，其中包含项目常用的配置，组件封装及webpack优化方法，可供快速开发使用。 在一两年前，vue-cli3已经声驾到3.0+版...

在之前做的 WEB 单页应用在切换效果上有些生硬，而且页面的缓存和更新在体验上达不到预期的效果。虽然 vue 的 keep-alive 能达到将组件进行缓存，但是在做一些特...

前一篇文章我们已经对Numpy有了一个大概的认识，了解了ndarray的几种创建方法，它的索引与切片相关内容以及一些换轴操作。今天我们就来更加深入的了解Numpy的相关操作...

现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础，然后学机器学习的数学算法，再建立机器学习的数学模型，再学习深度学习，再学习工程化，再考虑落地。这其中每个环节都在快速发展，唯独落...

我们一再说机器学习模型脱胎于统计学的知识，朴素贝叶斯分类算法应该是其中统计学味道最浓的一款算法。 朴素贝叶斯指的就是在“朴素”假设条件下运用“贝叶斯公式”。 贝叶斯公式预测...

2019 年无疑是 Flutter 技术如火如荼发展的一年。采用 Flutter 使业务在需求节奏不变的情况下人力投入减少一半，对缓解业务研发压力起到了明显的作用；应用的整...

偶然发现的一个深度学习框架，PaddlePaddle 飞桨，他是百度开源的一套深度学习框架。相比Tensor,Pytorch，主要是他整个生态，它提供多个工具可以使用，让我...

1、监督学习（Supervised Learning，SL），这类算法的工作原理是使用带标签的训练数据来学习输入变量图片转化为输出变量图片的映射函数，换句话说就是求解方程图...

5. 反卷积（转置卷积） ​ 对于很多生成模型（如GAN中的生成器、自动编码器（Autoencoder）、语义分割等模型）。我们通常希望进行与正常卷积相反的装换，即我们希望...

1. 首先，什么是卷积？ ​ 在数学（特别是数学分析）中，卷积是一种重要的运算。卷积应用广泛于信号和图像处理以及其他工程科学领域中。深度学习中的卷积神经网络（CNN）就得名...

什么叫做主成分分析法，我们先看一张图椭圆的图，如果让你找一条线，使得椭圆上所有点在该线上映射的点最分散，保留下来的信息最多，你会怎么选择这条线？若是下图，会选择水平线，这是...

梯度下降算法一般用来最小化损失函数：把原始的数据网络喂给网络，网络会进行一定的计算，会求得一个损失函数，代表着网络的计算结果与实际的差距，梯度下降算法用来调整参数，使得训练...

上一篇文章《手把手带你入门机器学习1——线性回归》讲述了线性回归的概念，以及如何使用梯度下降算法实现线性回归。本文延续上一篇的内容，根据《Machine Learning》...

频率学派认为参数虽未知，但却是客观存在的固定值，故通常使用极大似然估计来确定参数。而贝叶斯学派则认为参数是未观测到的随机变量，其本身具有某种分布，故可假定参数服从一个先验分...

当然是为了易于维护，易于扩展， 通过 Flutter 持续交付的最佳实践，确保您的应用程序交付给您的 Beta 版本测试人员并能够频繁予以验证，而无需借助手动工作流程。 根...