鹿鹿Luluer

图的应用 一：最小生成（代价）树 概念： 应用： 使用的算法： Prim算法（普里姆）：从某一个顶点开始构建生成树；每次将代价最小的新顶点纳入生成树，直到所有顶点都纳入为止

图的遍历 （1） 广度优先遍历（BFS） 广度优先生成树 广度优先生成森林 总结1： 深度优先遍历（DFS) 树的先根遍历： 图的深度优先遍历： 复杂度分析： 总结2：

图的存储 邻接矩阵：数组实现的顺序存储，空间复杂度高，不适合存储稀疏图 邻接表：顺序+链式存储 tip: 图的邻接表表示方式并不唯一。但只要确定了顶点编号，图的邻接矩阵表示方式唯一

图 基本概念： 图G由 顶点集V 和 边集E 组成，记为G = (V, E), 其中V(G)表示图G中顶点的有限非空集；E(G) 表示图G中顶点之间的关系（边）集合。

对集合的合并/查找。顺序存储数据，对合并Union, 查找Find的算法代码进行编写以及相应的优化。

树的存储结构 顺序存储（双亲表示法） 每个结点中保存指向双亲的“指针”（位置下标） 顺序+链式存储（孩子表示法） 顺序存储各个结点，每个结点中保存孩子链表头指针 链式存储（孩子兄弟表示法）

二叉树的先/中/后序遍历 遍历：按照某种次序把所有结点都访问一遍 先序遍历：根左右（NLR） 中序遍历：左根右（LNR） 后序遍历：左右根（LRN）

树 基本概念： 官方定义：树是n(n>=0)个结点的有限集合，n=0时，为空树。在任意一棵非空树中应满足： 1）有且仅有一个特定的称为根的结点

串 定义：即字符串，是由零个或多个字符组成的有限序列。 是一种特殊的线性表，数据元素之间呈现线性关系 串的数据对象限定为字符集（如中文字符、英文字符、数字字符、标点字符等）