用户6849316202219

这里简单的来讲解一下为什么。 【$input+2*padding$】这个就是原来的图片，外面加了一圈padding，因为padding是一圈，所以左右、上下都有，所以是两倍...

GBDT是boost中的一种方法，boost还有XGBoost，adaboost。 【Boost】 就是让多个弱分类器，通过不同的集成方式，来让多个弱分类器变成一个强分类器...

在2020年还在整理XGB的算法，其实已经有点过时了。不过，主要是为了扩大知识面和应付面试嘛。现在的大数据竞赛，XGB基本上已经全面被LGB模型取代了，这里主要是学习一下B...

本章节缕一缕PyTorch的动态图机制与Tensorflow的静态图机制（最新版的TF也支持动态图了似乎）。 其中呢，$a=x+w$ ，$b=w+1$ , $y=a∗b$....

让我们的神经网络学会逻辑异或运算，异或运算也就是俗称的“相同取0，不同取1” 。再把我们的需求说的简单一点，也就是我们需要搭建这样一个神经网络，让我们在输入（1,1）时输出...

关键词：错误率（error rate），精度（accuracy）。 错误率好理解，就是m个样本中，a个样本分类错误，则错误率E = a/m 。 精度 就是 1-E。 其实很...

PyTorch 读取其他的数据，主要是通过 Dataset 类，所以先简单了解一下 Dataset 类。在看很多PyTorch的代码的时候，也会经常看到dataset这个东...

第一行是初始化，往后定义了一系列组件。nn.Conv2d就是一般图片处理的卷积模块，然后池化层，全连接层等等。 其实net(inputs),就是类似于使用了net.forw...

torchvision包由流行的数据集、模型体系结构和通用的计算机视觉图像转换组成。简单地说就是常用数据集+常见模型+常见图像增强方法 翻译过来就是：每一个数据集的API都...

本文是对一些函数的学习。函数主要包括下面四个方便： torch.nn.Module是所有网络的基类，在PyTorch实现模型的类中都要继承这个类（这个在之前的课程中已经提到...

在这个文章中，主要是来做一下MNIST手写数字集的分类任务。这是一个基础的、经典的分类任务。建议大家一定要跟着代码做一做，源码已经上传到公众号。 一般在进行模型训练之前，都...

这个Transforms是常见的图像的转换（包含图像增强等）， 然后不同的transforms可以通过Compose函数连接起来（类似于Sequence把网络层连接起来一样...

pytorch的默认整数是用64个比特存储，也就是8个字节（Byte）存储的。 pytorch的默认浮点数是用32个比特存储，也就是4个字节（Byte）存储的。 torch...

这一课主要是讲解PyTorch中的一些运算，加减乘除这些，当然还有矩阵的乘法这些。这一课内容不多，作为一个知识储备。在后续的内容中，有用PyTorch来获取Efficien...

模型扩展Model scaling一直以来都是提高卷积神经网络效果的重要方法。 比如说，ResNet可以增加层数从ResNet18扩展到ResNet200。这次，我们要介绍...

本来计划是想在今天讲EfficientNet PyTorch的，但是发现EfficientNet是依赖于SENet和MobileNet两个网络结构，所以本着本系列是给“小白...

现在我们有了一个$C$个元素的经过了两层全连接层的输出，这个C个元素，刚好表示的是原来输出特征图$W \times H \times C$中C个通道的一个权重值，所以我们让...

今天去健身房，计划锻炼背阔和手臂的二头三头，所以为了保护肩膀的安全，我会先激活热身一下肩袖肌群，然后再进行背阔的锻炼，因为时间有限而且背阔肌很多动作和三头有关，所以我会背阔...

背阔肌、冈下肌。身体保持不动，手肘轻微弯曲，用手臂力量发力;举重时为了更好的保持平衡，双手下拉时错开。 身体保持垂直，手肘向下推进，只有手臂可以运动，身体保持不动。个人的技...

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。...