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高并发架构设计经验
高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来,然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务,同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品,同时有大量用户涌入。 高并发是从业务角度去描
Go Map 的 11 连问,你顶得了嘛?
Go Map 的 11 连问,你顶得了嘛?准备了 Go 语言 Map 的 11 连问,相信大家看完肯定会有帮助!
啥?分库分表会带来读扩散问题?怎么解决???
今天这篇文章,其实也是我曾经面试中遇到过的真题。 分库分表大家可能听得多了,但读扩散问题大家了解吗? 这里涉及到几个问题。 分库分表是什么? 读扩散问题是什么? 分库分表为什么会引发读扩散问题? 怎么
Golang之sync.Map
一、背景 项目中遇到了需要使用高并发的map的场景,众所周知golang官方的原生map是不支持并发读写的,直接并发的读写很容易触发panic。 解决的办法有两个: 自己配一把锁(sync.Mutex
一起来聊聊 Go 的核心竞争力
现在,越来越多的人了解 Go 语言,学习 Go 语言,越来越多的公司开始尝试采用 Go 语言。那么 Gopher的核心竞争力在哪里?与 Java 后端工程师究竟差别在哪?
golang-sync.RWMutex(读写锁)源码刨析
在操作系统中,一个进程的状态一般可以分为以下三个状态,三个状态的转换是有PV操作来控制的。PV操作主要是P操作(申请资源),V操作(释放资源)和信号量。 信号量也被称为信号灯,是并发编程中一种常见的同步机制,在需要控制资源的线程访问数量时使用。信号量的结构是一个值和一个指针,指…
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
深入剖析Redis系列(二) - Redis哨兵模式与高可用集群
Redis 的 主从复制 模式下,一旦 主节点 由于故障不能提供服务,需要手动将 从节点 晋升为 主节点,同时还要通知 客户端 更新 主节点地址,这种故障处理方式从一定程度上是无法接受的。Redis 2.8 以后提供了 Redis Sentinel 哨兵机制 来解决这个问题。 …
操作系统常见面试题
一万五千字常见操作系统面试题整理。 可以这么说,操作系统是一种运行在内核态的软件。 它是应用程序和硬件之间的媒介,向应用程序提供硬件的抽象,以及管理硬件资源。
面试必备:MySQL 八股文系列
1. 三大范式 第一范式:确保每列保持原子性,数据表中的所有字段值都是不可分解的原子值。 第二范式:确保表中的每列都和主键相关。 第三范式:确保每列都和主键列直接相关而不是间接相关。 1.1 反范式化
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