ElasticSearch

发现和组建Elasticsearch集群 发现和组建集群的机制能主要负责集群的节点发现、master的选举、组建集群、在集群有变化的时候发布集群的状态。下面的这些进程是发现和组建集群的一部分： 发现

启动Elasticsearch的方法因为你的安装方式不同而不同。 Archive Packages（.tar.gz） 如果你是使用.tar.gz包安装的ElasticSearch的话，你可以使用下面的

Heap区大小检查 默认情况下，ES会根据当前节点的角色（不同角色所需要的heap区大小不同）和主机的内存大小自动的设置heap区大小。如果你手动的覆盖了这些默认值并且初始值和最大值设置的不一样，可能

理想情况下，ElasticSearch应该独立运行在服务器上，并使用这个服务器上所有可用的资源。为了达到这个目的，你应该允许运行ElasticSearch的用户能够访问比默认更多的资源。 在进入生产环

filter类型的过滤型的查询结果会被缓存在查询节点缓存中用于加速查询过程。每个节点上都会有一个查询缓存并且被所有的分片共享使用。查询缓存使用的是LRU的逐出策略：当缓存区满了以后，那些最少使用的缓存

网络 每一个 Elasticsearch 节点都有两个不同的网络接口。客户端使用HTTP RESTFul接口向 Elasticsearch集群发送请求, 但是节点间的通信使用的事 transport

无论何时启动Elasticsearch的实例，实际上是在启动一个节点。一组连接的节点被称为一个集群。如果你运行的是Elasticsearch的单一节点，那么你就拥有一个只有一个节点的集群。 集群中的每

已在7.16中废弃。 使用Elasticsearch监控插件来收集和传输监控数据已经被弃用。强烈建议使用Elastic Agent和Metricbeat来收集和传输监控数据到监控集群。如果您之前配置了

您无需配置任何设置即可使用机器学习。它默认启用。 机器学习使用SSE4.2指令，因此仅在支持SSE4.2的机器上运行。如果您在较旧的硬件上运行Elasticsearch，必须禁用机器学习（通过将xpa