架构师那些事儿

我们在前面的一篇讲了golang 常见语法入门，这篇讲了比较多的语法，这是语法关键词的运用可以通过熟练实践就可以达到的，那么大家想不想知道背后golang 是底层是怎么实现的； make 和 ne

MySQL初步完本了哈，历经15篇，从头学到尾～ 本MySQL系列文章公众号（架构师那些事儿），可以通过公众号后台回复【MySQL】 基础篇 MySQL Server几个组件的作用 MySQL 深入了

欢迎大家留言讨论交流，这是mysql系列文章（见下图公众号）的第15篇， 文章系列动态见： 背景 在MySQL--几种高可用方案 留了一个问题，里面提到 “Q3：你觉得云厂商RDS实现高可用需要注意哪

主从复制引入是为了解决数据一致性的问题，之前一篇文章MySQL--几种高可用方案 聊了好几种方案，但这些都依赖于mysql master需要将数据同步到slave节点，才能保证后面的灾备恢复； 如果

面试的时候，动不动三高问题（如高可用、高并发、高性能），可能大家很少遇到过，但在高级／专家碰到概率比较高。

在职业生涯中，关于mysql order by线上的问题有一些，其中关键的点就是 explain sql出现的`filesort` （被几个半桶水说成有慢sql问题），还有在某些老业务mysql低版本

mysql的InnoDB存储引擎架构，包括了内存架构和磁盘架构两部分。 其中，内存架构部分包括： - 缓冲池（Buffer Poll） - 修改缓冲区（Change Buffer） - 自适应

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比

```` 本文章来源于： ，请star 强力支持，你的支持，就是我的动力。 [TOC] ------ ### 背景 redis的快除了表面上的内存操作、单线程无竞争，其实底层不同的数据结构实现做了很大