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在AI驱动业务创新的浪潮中，企业数据生态正面临根本性重构。据权威分析，2025年全球数据总量将突破180ZB，其中80%为非结构化数据（图像、视频、音频等）

在 Gartner 的预测中，到 2028 年，15%的工作决策将由 AI agent 完成，而数据智能体 Data Agent 正是这一浪潮中很具落地价值的代表。

近日，在火山引擎多模态数据湖线上分享活动中，围绕“多模态数据湖的AI时代实践”主题，火山引擎数据产品解决方案高级专家深度拆解了多模态数据湖的核心场景——多模数据处理的技术突破与应用实践，并借助真实案例

本文探讨数据分析工具演进，剖析 BI 与 AI 融合困境，重点介绍火山引擎 Data Agent 如何超越传统 BI 与 AI 界限，重新定义工作方式，实现从“数据工具”到“数字专家”转变，赋能企业高

当下企业每天产生的数据量以TB为单位增长，但据Forrester研究，超过73%的数据从未被用于业务决策。这并非数据不足，而是企业缺乏将海量数据转化为洞察和行动的能力。在AI技术重构商业逻辑的今天，企

4月8日，火山引擎发布企业数据全场景智能体Data Agent。火山引擎正不断拓展和提升Data Agent的能力边界，首轮体验名额将于本月陆续对外开放。

新年年初，是银行旺季营销的开端，也是产品、服务与创意的比拼擂台。 在今年的春节中，中信银行基于火山引擎豆包大模型，首次上线了新春祝福视频共创活动，让用户切实体验到传统年味与科技创新的奇妙融合，为今年的

数字化浪潮席卷全球，数据与人工智能的融合正给各行各业带来巨大变革，不仅重塑数据处理流程，更在决策支持、业务优化、产品创新等多个维度上展现巨大的潜力。 近期，火山引擎数智平台技术和产品专家受邀出席Dat

2024 年，全球科技领域在人工智能浪潮的席卷下加速前行，数字化转型进程也随之踏入全新阶段。在这一背景下，数据飞轮理念延续“以数据消费促资产建设，以数据消费助业务发展”的核心内涵，实现焕新升级。在20