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- 8月21日打卡，今天学习由美团技术团队撰写的的《Kafka在美团数据平台的实践》。Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，随着数据量的增长，集群规模的扩大，Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战，以及美团针对性的一些优化工作。推荐
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评论点赞 - 8月20日打卡，今天学习由百思不得小赵撰写的的《9大数据技术入门：hdfs（分布式文件存储系统）》。文章讲述了HDFS核心特性及hdfs运维，配置文件以及指令的讲解，推荐 评论点赞
- 8月19日打卡，今天学习由字节跳动云原生计算撰写的的《9年演进史：字节跳动 10EB 级大数据存储实战》。文章讲述了字节跳动特色的 HDFS 架构具体组织、字节跳动架构关键演进实践在慢节点方面的优化和改进。推荐 评论点赞
- 8月18日打卡，今天学习由Flink_China撰写的的《字节跳动 Flink 状态查询实践与优化》。对于 Flink SQL 任务来说，当想要查询作业 State 时，通常会因为无法获知 State 的定义方式和具体类型等信息，而导致查询 State 的成本过高。为了解决这个问题，字节跳动流式计算团队在内部提出了 State Query on Flink SQL 的解决方案——用户通过写 SQL 的方式就可以简单地查询 State。文章主要介绍了字节跳动在 Flink 状态查询这方面所进行的相关工作。推荐 展开评论点赞
- 8月17日打卡，今天学习由张晋涛撰写的的《一文搞懂 K8s 准入控制（Admission Controller）》。文章首先讲明了K8s 的准入控制器是什么以及为什么需要准入控制器 Admission Controller。K8s 中的请求处理流程，Admission Webhook 是什么以及如何部署 Admission Webhook。推荐 评论点赞
- 8月16日打卡，今天学习由Q的博客撰写的的《深度解析 Raft 分布式一致性协议》。文章是Raft 实战系列理论内容的整合篇，结合 Raft 论文讲解 Raft 算法思路。分别讲述了raft、选主的概念以及什么是日志复制、集群成员变更与日志压缩的问题。推荐 评论点赞
- 8月15日打卡，今天学习由程序员段飞撰写的的《分布式系列第一弹：分布式一致性！》。文章先讲述了三大基础理论：ACID、CAP理论、BASE理论，接着讲述了三种提交协议分布式一致性协议两阶段提交协议(2PC)、三阶段提交协议(3PC)、TCC、最终一致性模式。推荐 评论点赞
- 8月14日打卡，今天学习由StreamNative撰写的的《博文｜Apache Pulsar 在自研数据管道中的技术实践》。文章先讲述了Pulsar的优点，讲述了如何保证分布式消费过程中的顺序。推荐 评论点赞
- 8月13日打卡，今天学习由腾讯云中间件撰写的的《Apache Pulsar 技术系列 - Pulsar事务实现原理》。文章以小节开头处的Function场景为例，演示生产、消费在同一个事务中的场景。之后讲述了事务的流程、事务的实现。推荐 评论点赞
- 8月12日打卡，今天学习由spacedong撰写的的《一文讲清HBase存储结构》。文章概述了HBase的存储结构，把HBase的存储结构分为逻辑结构和物理结构两个部分来描述。在 HBase 中有 Client、Zookeeper、HMaster 和 HRegion组件。推荐 评论点赞
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