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浅谈 React Hook 10 条经验
1. 合理使用 useMemo 取代 useState + useEffect 不要把父组件传递进来的 props 直接赋值给子组件的 state ,然后又监听父组件的 props 2. 使用 use
react学习(七)子组件生命周期实现
上一节我们学习了 react 类组件的生命周期实现,其实就是基于 js 单线程机制,在操作的的节点插入自己的实现。本节我们了解下含有子组件时的生命周期实现。
挑战21天手写前端框架 day11 应用元数据与约定式路由
今天家里的小可爱们长了跳蚤,要早点回去驱虫。明天周六不更这个系列,下一次更新在后天晚上10点左右。今天题图会附上我家最小的小可爱。
解决React中遇到的 “xxxx”不能用作 JSX 组件 问题
2022 年 3 月 29 日,React 18 正式版发布,React 相关 npm 包在更新支持过程中的依赖不可避免的产生一些混乱。记录下遇到的 “xxxx” 不能用作 JSX 组件问题。
[译] Google Colab 免费 GPU 使用教程
现在你可以使用 Google Colaboratory(带有免费的 Tesla K80 GPU)使用 Keras、Tensorflow 和 PyTorch 来开发深度学习的程序了。 大家好!我将向大家展示如何使用 Google 面向 AI 开发者的免费云服务 —— Google…
Python 深度学习库 Keras 发布官方中文文档,这里有你需要了解的一切
Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译,出于Keras与scikit-learn的相似性,给出的引导教程:通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷,不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…
解决 cuDNN launch failure 错误
小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 原因分析 解决方案 方案1 方案2 原理相同,只是不一样的写法。
Keras深度学习——构建深度神经网络提高模型准确性
深度神经网络意味着在输入层和输出层间存在多个隐藏层。多个隐藏层确保神经网络可以学习输入和输出之间的复杂非线性关系,而简单的神经网络则无法完成这样的需求。
keras库preprocessing.text文本预处理
「这是我参与11月更文挑战的第7天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 文本预处理 Tokenizer(分词器) 该类允许使用两种方法向量化一个文本语料库:将每个文本转化为一个整数序列(每个整
Keras深度学习——深度学习过拟合问题及解决方法
过拟合是深度学习常见的问题,在这种情况下,神经网络在训练数据的表现十分优秀,但在测试集上性能却比测试集相差甚远,这是由于神经网络对训练数据中噪声数据也进行了学习,本节讲解过拟合的现象与相应的解决方法。
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