胖得要死的猫
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布隆过滤器是一个大型的bitmap加上几个不一样的无偏hash函数（无偏就是能够把元素的hash值计算的比较均匀）。它可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
它的优点是空间效率和查询时间好，缺点是有一定的误判率和删除困难。误判可以通过建立白名单解决。（误判指的是把不属于的判断为属于，绝不会把属于的判断为不属于。）
应用：网页URL去重、垃圾邮件的判别、集合重复元素的判别、redis查询加速、防止缓存穿透。
Redis官方在4.0版本提供了插件功能以及布隆过滤器插件。
使用命令：bf.add、bf.madd、bf.exists、bf.reserve
经验：使用时不要让实际元素远大于初始化大小，当实际元素开始超出初始化大小时，应该对布隆过滤器进行重建，分配更大size的过滤器，再将所有的历史元素批量add进去。
有现成的网站的布隆计算器可以用来计算所需空间。
它的优点是空间效率和查询时间好，缺点是有一定的误判率和删除困难。误判可以通过建立白名单解决。（误判指的是把不属于的判断为属于，绝不会把属于的判断为不属于。）
应用：网页URL去重、垃圾邮件的判别、集合重复元素的判别、redis查询加速、防止缓存穿透。
Redis官方在4.0版本提供了插件功能以及布隆过滤器插件。
使用命令：bf.add、bf.madd、bf.exists、bf.reserve
经验：使用时不要让实际元素远大于初始化大小，当实际元素开始超出初始化大小时，应该对布隆过滤器进行重建，分配更大size的过滤器，再将所有的历史元素批量add进去。
有现成的网站的布隆计算器可以用来计算所需空间。
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去年大概这个时间，买了辆电动车，70V，超长续航，又失眠严重，翻来覆去睡不着，索性就注册了美团的兼职配送。
我一般是从晚上9点后到凌晨4点接单的，虽然地处郊区，但是订单还是一波一波的来，烧烤占了一半以上。
陆陆续续的跑了有10天时间，文中的各种问题，我几乎都遇到过。
期间最大的问题就是配送单的衔接压力，几乎让人没有喘息的时间！
往往拿到餐配送那一刻，系统已经推送接下来的2-3单了，凌晨12点后订单陡然增多，我手上最多的时候堆积着6单待取餐，最迟的配送是1.5h内送达。
所以，如果不逆行，超时是大概率事件，如果不超速，按照限速的规定骑行，几乎所有的订单都无法按时配送。（我看到过配送员微信照片背景是“王兴，我儿子”，经常见到有人在群里发个很短的语音，“草，又超了”）
我不知道有多少顾客在乎那几十分钟的等餐时间，在我超时的那些订单里，几乎没有人责难我。唯二的两单是，一个在小区迷路，一直找不到楼栋，一个因为忘记帮忙买饮料，被一个在医院住院的妈妈给说了一句。
在上海这些年，点过的外卖少说也有2000单，好像我从来就没对配送时效真的在乎过，哪怕嘴上说"哇，我等了好久"，也没真的去责怪配送员。
世人慌慌张张，不过为碎银几两
在所有的能选择的范围内，选择善良，至少心里宁静平和，希望所有人都能这样。
我一般是从晚上9点后到凌晨4点接单的，虽然地处郊区，但是订单还是一波一波的来，烧烤占了一半以上。
陆陆续续的跑了有10天时间，文中的各种问题，我几乎都遇到过。
期间最大的问题就是配送单的衔接压力，几乎让人没有喘息的时间！
往往拿到餐配送那一刻，系统已经推送接下来的2-3单了，凌晨12点后订单陡然增多，我手上最多的时候堆积着6单待取餐，最迟的配送是1.5h内送达。
所以，如果不逆行，超时是大概率事件，如果不超速，按照限速的规定骑行，几乎所有的订单都无法按时配送。（我看到过配送员微信照片背景是“王兴，我儿子”，经常见到有人在群里发个很短的语音，“草，又超了”）
我不知道有多少顾客在乎那几十分钟的等餐时间，在我超时的那些订单里，几乎没有人责难我。唯二的两单是，一个在小区迷路，一直找不到楼栋，一个因为忘记帮忙买饮料，被一个在医院住院的妈妈给说了一句。
在上海这些年，点过的外卖少说也有2000单，好像我从来就没对配送时效真的在乎过，哪怕嘴上说"哇，我等了好久"，也没真的去责怪配送员。
世人慌慌张张，不过为碎银几两
在所有的能选择的范围内，选择善良，至少心里宁静平和，希望所有人都能这样。
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