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例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况， 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展， 并且维护许多物理服务器的成本很高。作为解决方案，引入了虚拟化 虚拟...

Jenkins，之前叫做Hudson，由SUN公司启动，2010年oracle收购SUN导致hudson商标归oracle保留，hudson的主要贡献者基于hudson更名为jenkins并持续更新。很长一段时间内lenkins和Hudson继续作为两个独立的项目，每个都认为对方...

DevOps 看作开发（软件工程）、技术运营和质量保障（QA）三者的交集。 突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作，通过自动化流程来使得软件构建、测试、 发布更加快捷、频繁和可靠。 DevOps 希望做到的是软件产品交付过程中 IT 工具链的打通，使得各个团队减少时间损 耗，更...

各个行业的数据中台解决方案类似，只是涉及到的业务不同，建设框架类似。下面以零售行业构建数据中台和网易构建的数据中台为例，说明构建数据中台的解决方案。由各个互联网企业使用数据中台的方式来看，未来数据中台发展会朝着以下几个方向发展。目前构架的数据中台大多数偏离线，虽然我们有一些实时任...

在数据中台中所说的数据安全管理，侧重于企业内部的数据安全管理，是狭义的数据安全管理，重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。在大数据时代，数据的整个生命周期包含：数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节，每个环节基于不同类型的数据，面向不同的人员都有不同...

企业数据中台搭建完完成之后，如何让数据中台中的数据资产越用越多，越用越活，越用越稳定，这就需要数据中台运营机制。数据中台不是一个简单的产品，而是一个让数据持续用起来的机制，我们可以通过数据运营机制让企业中的数据中台持续发挥更大的价值。数据质量及安全是中台可持续运营的基础。提效降本...

栏目地址：https://blog.csdn.net/xiaoweite1/category_11740108.htmlhttps://blog.csdn.net/xiaoweite1/category_11740108. 数据服务是数据中台能力的出口，是支撑数据应用的重要支撑。...

随着企业数据越来越大，企业意识到数据是一种无形的资产，通过对企业各业务线产生的海量数据进行合理管理和有效应用，能盘活并充分释放数据的巨大价值。如果不能对海量数据进行有效管理和应用，企业堆积如山的数据给企业带来的是高昂的成本，数据就用不起来，也用不好。通过数据资产管理可以保证数据的...

数据中台是企业数据汇集地，但并不是简单的数据堆积，而是进行分层建模，数据体系建设最终呈现一套完整、规范、准确的数据。数据体系建设就是大数据中数据仓库建设。贴源数据层ODS(Operational Data Store)：贴源层又称操作数据层，对各业务系统数据进行采集、汇集，尽可能...