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旋转的马铃薯干
4小时前
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bulk RNA-Seq (4)合并表达矩阵
上一步定量,我们是对每一个样本进行的,现在需要将它合并到一个矩阵。这里通过一个脚本merge_to_matrix.pl 来合并。 脚本: 脚本用法: 输入:每个样本的定量结...
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旋转的马铃薯干
4小时前
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bulk RNA-Seq (3)表达定量
上一篇推文讲了bulk RNA-Seq 的比对到参考基因组部分,接下来就是基因表达定量了。计算表达定量可以用StringTie、Htseq-cout、featureCoun...
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旋转的马铃薯干
1天前
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bulk RNA-Seq (2)比对到参考基因组
上一篇推文讲了bulk RNA-Seq 的数据清洗部分,接下来就是将清洗后的数据比对到参考基因组上(有参)。如果没有参考基因组,那么就需要我们自己去组装基因组了。 mapp...
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旋转的马铃薯干
1天前
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bulk转录组测序分析之数据清洗
今天我们来讲一讲bulk转录组测序的数据清洗部分。 RNA-Seq是技术相对更成熟,应用最广泛,最适合生物信息学入门的方向。bulk RNA-Seq是最普遍的转录组测序方法...
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旋转的马铃薯干
3天前
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基因组学是生命科学的基础
自从人类基因组计划完成之后,基因组学就成了我们生命科学的基础。就像我们建放房子先修地基一样,地基修好了我们才能不断的去加楼层,在人类基因计划之后又出现了计算基因组学、功能基...
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旋转的马铃薯干
3天前
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生物信息学的发展与未来
发展历史 今天我们大部分人认为,现代生物信息学是最近出现的,有利于下一代测序数据分析。然而,生物信息学的起源发生在50多年前,当时台式计算机仍然是一个假设,DNA还不能测序...
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旋转的马铃薯干
4天前
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C2S-Scale的下游任务
1 细胞类型注释 基于“细胞句子”预测单细胞的类型标签(如“CD8+T细胞”“巨噬细胞”),验证模型对传统单细胞分析任务的适配性。 数据与划分:使用两类标注数据集——免疫组...
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4天前
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下一代单细胞分析基于Cell2Sentence框架开发的C2S-Scale大模型
来自耶鲁大学、Google Research及Google DeepMind的团队,基于Cell2Sentence(C2S)框架开发出C2S-Scale模型家族,该模型训练...
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旋转的马铃薯干
5天前
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基于多组学谱的疾病亚型分型与样本分类
许多疾病(尤其是癌症)具有高度的异质性,这是因为不同患者之间的癌症进展存在显著差异。此外,环境、生活方式等多种其他因素也可能在疾病异质性中发挥作用。因此,识别疾病的潜在亚型...
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旋转的马铃薯干
9天前
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为什么要做单细胞转录组?
在肿瘤微环境中,癌细胞究竟如何策反免疫细胞? 干细胞分化时,数万个基因如何上演精密"编程大戏"? 我们测的普通转录组通常是一个组织,但一个组织有很多种不同的细胞类型。我们关...
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2025-11-05