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各种GPT大模型越来越强大了，能写文案✍️，能画画
，还能做PPT（以后上班干啥
）。GPT会得多、思维逻辑强，给它提问总能指哪打哪，针对性地回答，一次不满意还能改到满意为止。
从有网以来，搜答案都是搜索引擎的事。可是搜索引擎总有个大问题，它理解不了问题，各种各样的答案都能搜到，我们找起来费神费力。但现在不一样了，GPT能理解问题。有人就想，是不是以后就用GPT，搜索引擎就不需要啦？（当然，现在肯定不行。不少用过GPT写代码的都知道，GPT“造谣”能力很强。你说它错了，它也接受，但就是改不好[旺柴]。）
这里我们就稍微畅想一下，在不远的将来，GPT能一点不出错，它可以取代搜索引擎吗？
即使是这样，还是不行🙅，因为GPT太像人了。像人是它的优势，也是他最大的缺点。
搜索引擎突出的就是一个客观，你去百度搜GPT，可能既有ChatGPT，也有ChatGLM。但你同样去问GPT，答案就不会这么多样，但肯定更对你口味。如果你之前还和它聊过天，因为它能理解上下文，答案就更对你口味了。
GPT的答案总会照顾上下文，这也让它的内容、语气更“单一”，想搜点沙雕内容看看也就没机会了🙉。
，还能做PPT（以后上班干啥）。GPT会得多、思维逻辑强，给它提问总能指哪打哪，针对性地回答，一次不满意还能改到满意为止。从有网以来，搜答案都是搜索引擎的事。可是搜索引擎总有个大问题，它理解不了问题，各种各样的答案都能搜到，我们找起来费神费力。但现在不一样了，GPT能理解问题。有人就想，是不是以后就用GPT，搜索引擎就不需要啦？（当然，现在肯定不行。不少用过GPT写代码的都知道，GPT“造谣”能力很强。你说它错了，它也接受，但就是改不好[旺柴]。）
这里我们就稍微畅想一下，在不远的将来，GPT能一点不出错，它可以取代搜索引擎吗？
即使是这样，还是不行🙅，因为GPT太像人了。像人是它的优势，也是他最大的缺点。
搜索引擎突出的就是一个客观，你去百度搜GPT，可能既有ChatGPT，也有ChatGLM。但你同样去问GPT，答案就不会这么多样，但肯定更对你口味。如果你之前还和它聊过天，因为它能理解上下文，答案就更对你口味了。
GPT的答案总会照顾上下文，这也让它的内容、语气更“单一”，想搜点沙雕内容看看也就没机会了🙉。
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从硬盘读数据真比从网线读更快吗？快多少？
万变不离其宗，要弄清楚谁更快，首先要理解读数的原理。各种设备在处理数据前先把数据放到内存，网线和硬盘就是数据的来源，硬盘在设备内，而网线在设备外。按道理硬盘靠得这么近，从它这读数更快是应该的嘛![[得意]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_52.cc6d6bc.png)
。
10年前这样说没错，但现在不一样了，网线更快，还能快很多![[疑问]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_31.606e7a5.png)
。网线进步太大，连手机这种不需要线的都有5G了，速度直逼千兆。新一代的网线，比如CAT6+或者光纤，传输速度可达10Gbps。作个比较，硬盘中最好的固态硬盘，速度平均大概4Gbps，只有网线的一半。慢这么多，每年1000元的宽带费，500元不得打了水漂![[大哭]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_60.9016267.png)
。
咋这么奇怪，机器内的比机器外的慢了这么多，这不合理。如果我们把机器的范围限定为机器的外壳，怎么想都不会想通。但如果我们把机器的范围扩大呢![[嘿哈]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_67.9ceed33.png)
？
网线本身是存不了数据的，它只是介质，可以看作“中介”。随着网线技术水平的大幅提升，传数据可以说是不要成本了，就是不要中介费了。各个小机器就像形成了个大机器，小机器们都在这个大机器内。这样想的话，速度是不是就合理啦![[呲牙]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_2.cd1e2bd.png)
，虽然是网线连着，都还是“在机器内”嘛。但数据不是天上掉下来的，网线数据最终的来源还是硬盘。我们看着网线比硬盘快，只是因为被网线连着的服务器更快，硬盘更多而已（可以组RAID）。
万变不离其宗，要弄清楚谁更快，首先要理解读数的原理。各种设备在处理数据前先把数据放到内存，网线和硬盘就是数据的来源，硬盘在设备内，而网线在设备外。按道理硬盘靠得这么近，从它这读数更快是应该的嘛
![[得意]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_52.cc6d6bc.png)
。10年前这样说没错，但现在不一样了，网线更快，还能快很多
![[疑问]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_31.606e7a5.png)
。网线进步太大，连手机这种不需要线的都有5G了，速度直逼千兆。新一代的网线，比如CAT6+或者光纤，传输速度可达10Gbps。作个比较，硬盘中最好的固态硬盘，速度平均大概4Gbps，只有网线的一半。慢这么多，每年1000元的宽带费，500元不得打了水漂![[大哭]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_60.9016267.png)
。咋这么奇怪，机器内的比机器外的慢了这么多，这不合理。如果我们把机器的范围限定为机器的外壳，怎么想都不会想通。但如果我们把机器的范围扩大呢
![[嘿哈]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_67.9ceed33.png)
？网线本身是存不了数据的，它只是介质，可以看作“中介”。随着网线技术水平的大幅提升，传数据可以说是不要成本了，就是不要中介费了。各个小机器就像形成了个大机器，小机器们都在这个大机器内。这样想的话，速度是不是就合理啦
![[呲牙]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_2.cd1e2bd.png)
，虽然是网线连着，都还是“在机器内”嘛。但数据不是天上掉下来的，网线数据最终的来源还是硬盘。我们看着网线比硬盘快，只是因为被网线连着的服务器更快，硬盘更多而已（可以组RAID）。
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在掘金热榜看到一个新名词，分页合理化。这个词看着有难度，但意思挺贴切![[强]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_79.6185c09.png)
。做过前后端开发，特别是管理系统开发的朋友，对分页应该比较熟悉。
分页实现难度不大，把页面信息转化为数据偏移量和取数大小传给数据库即可。但不知你有没考虑过这种情况，传入的分页为负数，或者分页值很大，或者单页数据很多。这些操作都不好，会造成数据查不出来，内存溢出，乃至程序奔溃。
分页合理化就是把请求的页面信息限制到合理的数据量范围内，边界外的请求要拉到边界内，因为外面的世界不安全⚠️。
做到分页合理化是个系统工程，和前后端都有关系。我们一定要关注两端的一致性，否则出现的BUG可能远超预期，特别是有些前端组件会自动合理化。🌰比如，某页数据删完了，从接口查这页的数据为空，但前端组件检测到总数据量不够了，会自动把界面切到前一页。用户就很奇怪，前一页有数据啊，咋显示不出来？这是不是很奇怪，我们是得解决吧。
分页合理化本质上体现了两个东西，一是底线意识，另一个是规范性。不让用户做些自由选择，体验必定不顺畅。但自由过火了，大家都难受，必定要有所限制。限制不是坏事，只要能保持系统整体上是一致的。不然轮不到用户不满，BUG就会先找上来。🐒
![[强]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_79.6185c09.png)
。做过前后端开发，特别是管理系统开发的朋友，对分页应该比较熟悉。分页实现难度不大，把页面信息转化为数据偏移量和取数大小传给数据库即可。但不知你有没考虑过这种情况，传入的分页为负数，或者分页值很大，或者单页数据很多。这些操作都不好，会造成数据查不出来，内存溢出，乃至程序奔溃。
分页合理化就是把请求的页面信息限制到合理的数据量范围内，边界外的请求要拉到边界内，因为外面的世界不安全⚠️。
做到分页合理化是个系统工程，和前后端都有关系。我们一定要关注两端的一致性，否则出现的BUG可能远超预期，特别是有些前端组件会自动合理化。🌰比如，某页数据删完了，从接口查这页的数据为空，但前端组件检测到总数据量不够了，会自动把界面切到前一页。用户就很奇怪，前一页有数据啊，咋显示不出来？这是不是很奇怪，我们是得解决吧。
分页合理化本质上体现了两个东西，一是底线意识，另一个是规范性。不让用户做些自由选择，体验必定不顺畅。但自由过火了，大家都难受，必定要有所限制。限制不是坏事，只要能保持系统整体上是一致的。不然轮不到用户不满，BUG就会先找上来。🐒
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#来看点新东西 #随便写写
小米汽车会有什么新东西？
小米汽车虽然一直在“泄密”，但明天下午，小米汽车的官方形态将最终揭开。作为雷军的“最后一次创业”，小米汽车会有怎样的表现？
明天的首场发布会的主题和以往不同，不是以汽车产品为核心，而是定为汽车技术发布会，着重关注小米汽车的“创新技术”。选择技术，而不是常采取的产品，也显现出小米对比国内同业面对的最大质疑声音：小米没有技术。小米在尝试用行动来给出回答。
汽车作为最贵的家用消费级产品，对于企业来说，代表着不错的现金流收入。拿下汽车市场是不少新科技企业最直白的欲望。如此必争之地，意味着严峻的竞争压力。
传统汽车有动力和控制两大核心系统，电动汽车时代基本拉平了这一块的差异。当站在同一起跑线，各大汽车厂又剩下什么优势？
我认为离不开：品牌、智能驾驶、车上娱乐三个方面。对于小米，性价比是核心的品牌隐喻，这就能提前圈定一部分客群。但作为汽车圈新玩家，这还不够稳妥。而自动驾驶需要全方位的技术投入，小米短期应该不会有特别的表现。所以，小米的重点大概率是关注车上娱乐，或者说是智能生态。如何利用已有的手机优势来加深与用户的联系？如何利用好运载的时空成本，来打造新时代的乘车体验？想必这些是小米汽车的关注点。
现在一切还未知，会不会有什么新东西？让我们拭目以待。
小米汽车会有什么新东西？
小米汽车虽然一直在“泄密”，但明天下午，小米汽车的官方形态将最终揭开。作为雷军的“最后一次创业”，小米汽车会有怎样的表现？
明天的首场发布会的主题和以往不同，不是以汽车产品为核心，而是定为汽车技术发布会，着重关注小米汽车的“创新技术”。选择技术，而不是常采取的产品，也显现出小米对比国内同业面对的最大质疑声音：小米没有技术。小米在尝试用行动来给出回答。
汽车作为最贵的家用消费级产品，对于企业来说，代表着不错的现金流收入。拿下汽车市场是不少新科技企业最直白的欲望。如此必争之地，意味着严峻的竞争压力。
传统汽车有动力和控制两大核心系统，电动汽车时代基本拉平了这一块的差异。当站在同一起跑线，各大汽车厂又剩下什么优势？
我认为离不开：品牌、智能驾驶、车上娱乐三个方面。对于小米，性价比是核心的品牌隐喻，这就能提前圈定一部分客群。但作为汽车圈新玩家，这还不够稳妥。而自动驾驶需要全方位的技术投入，小米短期应该不会有特别的表现。所以，小米的重点大概率是关注车上娱乐，或者说是智能生态。如何利用已有的手机优势来加深与用户的联系？如何利用好运载的时空成本，来打造新时代的乘车体验？想必这些是小米汽车的关注点。
现在一切还未知，会不会有什么新东西？让我们拭目以待。
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一个月通过软考系统架构设计师，分享点经验。
今年软考变动大：去年底架构师才动了教材，今年又第一次机考。眼睁睁看着考试范围从“架构评估”到了“大数据”，但“意外得”合格了。“60分万岁”。
从国庆开始准备，到11月初考试，短短一个月。复盘起来，我做对了三点：
1. 基础够扎实。我用的希赛的课程，首先把视频仔仔细细学了一遍。基础练好后，把文字资料反反复复过了三遍，直到熟练。
2.做真题。虽然考纲在去年底有了很大的变动，但有一点不变：考试考的是题感。随便拿起一张往年真题一看，即使基础再牢靠，也会有30%到40%的题目不会。做真题就是为了练习根据已有题干分析出（或者叫：“猜出”？）答案的能力。记住，千万不要去记答案，过程最重要。
3.论文要积累。不少同学挂在了论文上，论文要在2小时内写出3000字，时间很紧。一定要提前准备好项目背景和论文的模版结构，要做“填空题”而不是“主观题”。另外，知识面要广，能够清晰讲出各种技术的核心原理很重要。软考越来越有不固定考察范围的趋势，准备得越多也越有底。
软考四要点：垒基础，练分析，长知识，会积累。做好这些，就具备了软考要求的能力，拿证只是时间问题。
今年软考变动大：去年底架构师才动了教材，今年又第一次机考。眼睁睁看着考试范围从“架构评估”到了“大数据”，但“意外得”合格了。“60分万岁”
。从国庆开始准备，到11月初考试，短短一个月。复盘起来，我做对了三点：
1. 基础够扎实。我用的希赛的课程，首先把视频仔仔细细学了一遍。基础练好后，把文字资料反反复复过了三遍，直到熟练。
2.做真题。虽然考纲在去年底有了很大的变动，但有一点不变：考试考的是题感。随便拿起一张往年真题一看，即使基础再牢靠，也会有30%到40%的题目不会。做真题就是为了练习根据已有题干分析出（或者叫：“猜出”？）答案的能力。记住，千万不要去记答案，过程最重要。
3.论文要积累。不少同学挂在了论文上，论文要在2小时内写出3000字，时间很紧。一定要提前准备好项目背景和论文的模版结构，要做“填空题”而不是“主观题”。另外，知识面要广，能够清晰讲出各种技术的核心原理很重要。软考越来越有不固定考察范围的趋势，准备得越多也越有底。
软考四要点：垒基础，练分析，长知识，会积累。做好这些，就具备了软考要求的能力，拿证只是时间问题。
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