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GMM第一篇介绍了建模思想、EM解法和手写实现。现在我们知道了GMM是一个假定数据服从线性高斯混合模型的统计模型参数推断。参数推断完成后，计算出的后验概率$p(v_i = j | x_i, \thet

GMM建模 GMM的产生还是来源于统计学对问题的建模思路。 统计学中我们通常会用已知分布去拟合观测到的数据，用极大似然估计MLE或极大后验估计MAP对参数进行推断。最常用来拟合的分布就是高斯分布。我们

频率派的AB Test统计原理，基于假设检验方法步骤，样本数的估算方法 > - 贝叶斯派的AB Test统计原理：观测数据->计算后验->做出决策 > - 工业界AB Test流程

也许你在数据科学/AI/机器学习的研究中头疼于大型数据加载与落盘的速度问题，毕竟IO过程是最磨人时间的。大家常调侃于python能优化的空间的不多，但事实上我们可以尽量地做到更好。希望本文对你的程序有点帮助。 本文的IO效率提升的探讨限定在数据科学领域内的以numpy.ndar…

MIT-6.824课程实验一，使用golang完成单机版本的MapReduce, 具体问题场景为WordsCount。需要通过的测试主要有： MapReduce(以下称MR), 狭义上是指google首次在论文[1]中提出的分布式批处理模型，广义上指使用了mapper和redu…

容器虚拟化编排需要考虑的问题很多，大家可以参考《Kubernetes in Action》这本书看看最主流的kubernetes是如何流程化讲述容器编排问题的。需要考虑的基本上 配置， 网络（通信）， 存储是主要方面。而本次使用docker-compose进行编排的也是主要解决…

golang是年轻的语言，新世纪的静态语言。设计理念很好地平衡了C++和 javascript/python等动态语言的优劣，独具特色的goroutine设计范式旨在告别多线程式的并发。而web后台和微服务是go语言用的的最多的领域，故我将后台纯api部分拿go来重写。 我是2…

异步编程不是新鲜概念，但他并没有指定很明确的技术特点和路线。相关概念也不是很清晰，很少有文章能细致地说明白 阻塞/非阻塞、异步/同步、并行/并发、分布式、IO多路复用、协程 这些概念的区别与联系。这些概念在CS专业的OS、分布式系统课程中可能有设计，但具体实现层面可能鲜有涉及。…

模板技术: 本世纪头十年广泛采用的Web技术，他有更有名的称呼MVC模式。核心思想是在html模板中使用后端代码写入数据，模板引擎会将渲染后html返回。Django内嵌了这种技术，python其他框架需要依赖jinjia,Mako等单独模板。其他语言如java的JSP也是采用…