小齐学编程

一般来说，光纤可分为单模光纤和多模光纤，单模光纤传输一个模式的信号波，多模光纤能传输多个模式的信号波，作为光波的传输介质，均广泛应用于通信领域。 光纤都比较细，一般是125...

之前我们提到过EVE-NG支持的三大组件类型：包括Dynamips、IOL和QEMU，以及他们导入EVE-NG的过程。 但在实际市场上的网络设备组件却不仅仅局限于这三种，在...

IOL或IOS On Linux，也称为IOU或IOS On Unix。IOL是一个模拟器，一般仅思科使用。IOL指为i386架构编译的Linux版本。IOU指为Sparc...

QEMU（Quick EMUlator）是一个开源的虚拟机，主要用于运行不同的操作系统和应用程序，而不需要在每个目标平台上进行实际安装。 QEMU具有快速启动和高效运行的特...

本章从虚拟机Eve模拟器启动、模拟器的启动配置、浏览器访问三个步骤讲解EVE-NG的首次启动。 1.启动模拟器 打开虚拟机环境，启动安装好的EVE-NG虚拟机，进入如下界面...

本章从虚拟机Eve模拟器启动、模拟器的启动配置、浏览器访问三个步骤讲解EVE-NG的首次启动。 1.启动模拟器 打开虚拟机环境，启动安装好的EVE-NG虚拟机，进入如下界面...

随着网络技术的迅猛发展，人们对网络安全和网络性能问题的关注日益增加。在这个领域中，EVE-NG作为一种备受欢迎的网络模拟器和实验平台，备受青睐。 EVE-NG（End-to...

深度学习是一种受到生物学启发的机器学习方法，其目标是通过构建多层神经网络来模拟人脑的工作原理。它在过去几十年来取得了巨大的进展，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取...

在机器学习中，随着数据特征的增加，需要更大的计算资源来训练模型。这可能导致模型的训练时间和内存消耗增加，甚至可能导致模型无法训练或训练结果不准确。 为此，降维算法成为机器学...

K-最近邻算法（K-Nearest Neighbor，KNN）是一种经典的有监督学习方法，也可以被归为懒惰学习（Lazy Learning）方法。它基于“物以类聚”的原理，...

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类问题的监督算法。主要用于二分类和多分类问题。其基本思想是找到一个超平面，能够将不同类别的样本...

逻辑回归（Logistic Regression）是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。它根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率。...

线性回归（Linear Regression）是非常流行的机器学习算法。线性回归可以用来确定两种或两种以上变量之间的定量关系。具体来说，线性回归算法可以根据一组样本数据，拟...

贝叶斯定理在数据分析、机器学习和人工智能等领域有广泛的应用。贝叶斯定理（Bayes' theorem）是一种用于计算条件概率的重要定理，它基于条件概率的定义，描述了在已知某...

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用于信息检索和文本挖掘的统计方法，用于评估一个词在文档集或一个语料...

之前我们介绍过决策树，随机森林(Random Forest)是将多个决策树(Decision Tree)组合在一起形成一个强大的分类器或回归器，是一种集成学习(Ensemb...

谈起过年回家的年轻人最怕什么、最烦什么？无外乎就是面对那些七大姑、八大姨的催结婚、催生子、催相亲、催买房……说起这些亲戚们是如何判断催什么，不得不让我们想起经典的决策树模型...

Wireshark是网络包分析工具。网络包分析工具的主要作用是尝试捕获网络包，并尝试显示包的尽可能详细的情况。 Wireshark是一个免费开源软件，不需要付费，免费使用，...

上节介绍到PON网络概念，PON网络具备节省局端光缆资源、避免故障点的同时，还具备拥有更远的传输距离、更高的带宽以及分光特性（P2MP）的优势。 PON（无源光纤网络，Pa...

人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）是一种模仿生物神经网络的算法数学模型，用于进行信息处理和模式识别。 人工神经网络的基本原理是模...