佛怒火莲Q1564658423

1 概述 1.1 模式分类的贝叶斯决策理论 2 概率神经网路的网络结构（PNN） 总结： 1、输入层接收样本的值，神经元个数与输入向量长度相等。 2、隐藏层为径向基层，每个神经元对应一个中心（对应一个样本数据）。 3、输入数据分为了i类，因为PNN就是用来分类的，就是先用样本训练...

MUSIC算法 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值(噪声方差)对应的特征向量组成。 ...

[s,fs]=wavread('C9_1_y.load h.rms=nn+0.5-0.5*(-1).srcs=(-1).

mic1=[0.9 1.5 1.mic2=[1.7 1.5 1.r=0.src=[2.1 2.5 1.

最近在优化频谱监测系统中的TDOA定位精度。TDOA中最重要的问题无外乎是信号时差的提取。看了国内外的文献，一致首推“广义相关（Generalized Cross Correlation–GCC）算法”。 查文献，在matlab中使用模拟正弦波仿真测试了一下广义相关算法，没有达到...

1 阵列流形A包含了阵列的几何结构、阵元模式、阵元间的耦合、频率等影响。 分辨力：阵列测向中，某方向上对信源的分辨力与该方向附近阵列方向矢量的变化率直接相关。在方向矢量变化较快的方向附近，随着信源角度变化阵列快拍数据变化也大，相应的分辨力也高。 2 对于均匀线阵： D(θ) - ...

T1=0.[x,fs]=wavread('C4_2_y.fprintf('b=%5.6f %5.6f %5.6f %5.6f %5.6f %5.6f %5.fprintf('a=%5.6f %5.6f %5.6f %5.6f %5.6f %5.6f %5.T1=0.[x,fs]=...

语音端点检测一般用于鉴别音频信号当中的语音出现（speech presence）和语音消失（speech absence）。这里将提供一个简单的VAD方法，当检测到语音时输出为1，否则，输出为0。 语音是否出现或者在背景噪声上是否平坦决定了VAD方法的检测是否稳定（The job...

求出输入的pcm数据与预测的pcm数据（第一次为上一个pcm数据）的差值diff； 通过差分量化器算出delta（通过index（首次编码index为0）求出step，通过diff和step求出delta)。delta即为编码后的数据； 通过逆量化器求出vpdiff(通过求出的d...