佛怒火莲Q1564658423

MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的， 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。主要用于语音数据特征提取和降低...

模板匹配方法 这类方法比较成熟，主要原理：特征提取、模板训练、匹配。典型的有：动态时间规整DTW，矢量量化VQ等。DTW利用动态规划的思想，但也有不足：1）过分依赖VAD技术；2）没有充分利用语音的时序动态特性，所以被HMM取代也就容易理解了。VQ算法是数据压缩的方法。码本简历、...

1 问题描述 若干城市点之间构成了物流运输网络，每座城市与城市之间都有不超过内河、铁路、公路和航空运输方式；考虑与行驶距离线性相关的旅行成本和每种运输方式之间转换的费用（中转费用），另外考虑行驶时间和中转时间之和的时间成本。其他成本也可以同时考虑。1.1 联合运输的概念及特点 联...

本文基于Matlab设计实现了一个文本相关的声纹识别系统，可以判定说话人身份。 1 系统原理 a.声纹识别     这两年随着人工智能的发展，不少手机App都推出了声纹锁的功能。这里面所采用的主要就是声纹识别相关的技术。声纹识别又叫说话人识别，它和语音识别存在一点差别。 b.梅尔...

1 语音信号的采集 语音信号是一种模拟信号，首先须经过采样将其转换为数字信号，实质是把连续信号变为脉冲或数字序列。 我们可以用录音软件先录一段wav格式的音频。然后用matlab的audioread函数采集，记住采样频率和采样点。然后用sound函数来使用。2 采样定理 在进行模...

[x,fs1]=wavread('C2_2_y.

g(1:N1-1)=0.ylim([-0.4,1.

% 从wav文件读入语音数据，该语音采样率16k，故信号最高频率8k。[x,fs]=wavread('C2_3_y.

K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 1 定义 如果一个样本在...