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LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 以下示例代码是本次所使用的，具体的数据请前往github下载。wine = pd.rea...

本文原是xgboost的官方文档教程，但是鉴于其中部分内容叙述不清,部分内容也确实存在一定的问题，所以本人重写了该部分。from sklearn.wine = pd.rea...

Xgboost中内置了交叉验证，如果我们需要在Hyperopt中使用交叉验证的话，只需要直接调用即可。前边我们依旧采用第一篇教程使用过的代码。如果你已经看过前一篇文章，那么...

本教程重点在于传授如何使用Hyperopt对xgboost进行自动调参。但是这份代码也是我一直使用的代码模板之一，所以在其他数据集上套用该模板也是十分容易的。同时因为xgb...

对于从事数据科学有关内容的人而言，R语言几乎是不得不接触的内容。想要使用R语言，直接在电脑中安装或许是个不错的选择。但是既然我们有Anconda，那么从Anconda入手R...

（额外补充：因为CSDN的编辑器现在对公式不太友好，所以公式都使用的图片。因为时间问题matlab代码已经找不到了，只保留了python代码。代码数据论文已经开源，Gith...

UCI 一个不错的数据集下载网站 此处介绍几个点击;想比较高的数据集,后面有下载和存储的代码以及有关问题的说明.点击官方网站,你可以看到以下内容 可以看到右边有两个排行榜,...

例子算法又被称作飞鸟觅食算法，是一种常见的现代启发式优化算法。在Python中，处于不同的情况考虑，我们都可能使用到该算法。在这里我给出三种情况下的解决方案或者替代方案。@...

补充:本例子仅仅是之前deap类库的一个实战例子,所以先别问我数学建模的事情,我暂时不想回答(还有为毛踩我文章…..原问题是给出一个定价策略,证明其相较于原来定价策略的优点...

weight = 0.value = 0."""Apply a crossover operation on input sets. two sets."""Mutatio...

@file: Particle Swarm Optimization Basics.creator.create("FitnessMax", base.Fitness, w...

官方文档:http://deap.readthedocs.io/en/master/index.html 1. Types : 选择你要解决的问题类型,确定要求解的问题个数...

管道机制实现了对全部步骤的流式化封装和管理（streaming workflows with pipelines）。管道机制(也有人翻译为流水线学习器?这样翻译可能更有利于...

对于数据科学而言,我们要做的第一件事情,必然是了解我们的数据.而在数据探索期间,pandas和matplotlib 则是我们进行数据探索的利器.本文主要分为三个部分,第一部...

1.在数据建模中，变换是指通过函数替换变量。 例如，通过平方/立方根或对数x替换变量x是一个变换。 换句话说，变换是一个改变变量与其他变量的分布或关系的过程。1.当我们想要...

之前在运行一个文件时,发生了这个问题,排查了一下是wineModel = LassoCV(cv=10).fit(X, Y) 这行代码组成的.Intel MKL FATAL ...

现在我们可以仿照之前的格式在写一份pyhanlp版本的。对于wordcloud而言，因为原生支持的英文是自带空格的，所以我们这里需要的是进行分词和去停处理，然后将文本变为我...

文本聚类简单点的来说就是将文本视作一个样本，在其上面进行聚类操作。但是与我们机器学习中常用的聚类操作不同之处在于。我们的聚类对象不是直接的文本本身，而是文本提取出来的特征。...

这一次我们需要利用HanLP进行文本分类与情感分析。同时这也是pyhanlp用户指南的倒数第二篇关于接口和Python实现的文章了,再之后就是导论，使用技巧汇总和几个实例落...