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Auto-GPT看起来很厉害，但在实际使用中，人们发现它很容易卡住或是循环浪费token，因此，我们可以自己打造一个类AutoGPT工具以切合我们真实的使用场景。

通过 FastGPT 构建专属知识库，只要提供一些资料，我们可以快速构建一个懂你的 GPT，也可以快速构建一个产品客服助手。我们看下我构建的应用效果。 是不是还不错，我们开始正文吧！ FastGPT

前言 最近休息了两天，在研究一些AI用于商业化方向的东西，最近找到服装一键更换的开源项目，效果非常不错，今天就把安装步骤分享给大家，同时给大家看看真实效果 部署 项目地址：https://github

大约在一年半前，OpenAI 推出了 ChatGPT，标志着生成式 AI 时代的开启。自此，这一领域经历了迅猛的发展，并被各行各业广泛采纳。企业在将注意力从 LLM 应用的原型制作转向实际生产时，往往

PreFLMR模型是一个通用的预训练多模态知识检索器，可用于搭建多模态RAG应用。模型基于发表于 NeurIPS 2023 的FLMR 并进行了模型改进和 M2KR 上的大规模预训练。

在当今信息过载的环境下，企业面临着知识资产流失、关键信息获取困难、新员工培训难度大以及资源重复浪费等问题。为解决这些问题，企业知识库是一个理想的解决方案。

最近国产大模型KIMI爆了大部分人都应该都知道，这里本人原创6道题目，在本文发表前网上是没有的，测试结果只能代表这三家大模型在这六道题目上的好坏，不能全面代表这三家三模型整体的优劣程度。

0 前言 最近朋友圈以及身边很多朋友都在研究GPT开发，做了各种各样的小工具小Demo，AI工具用起来是真的香！在他们的影响下，我也继续捣鼓GPT Demo，希望更多的开发者加入一起多多交流。 上一篇

在本文中，我们将学习如何在仅使用CPU的计算机上部署和使用GPT4All模型并学习如何使用Python与我们的文档进行交互。