秋难降

ETL 是抽取、转换、加载数据的核心流程，能将杂乱数据变可用资产，还可与 ELT 按需选，支撑数据决策。...

是的，数组可以用来实现二叉树，这种 “顺序存储” 方式是面试高频考点，尤其常与堆（Heap） 结合考察，需重点掌握原理、索引计算及优缺点分析。...

这几天刷题动不动就出现溢出的问题，所以便出现了这篇文章，加深自己的代码规范意识，让代码更加天衣无缝哈哈哈...

堆（Heap）是一种基于完全二叉树的数据结构，核心特性是 “父节点与子节点的优先级关系固定”。根据优先级规则的不同，可分为**大顶堆**和**小顶堆**，二者是实现 “To...

在数据库性能优化中，索引是 “核心加速器”—— 好的索引能让百万级数据查询从 “秒级” 降至 “毫秒级”，而不合理的索引则可能拖慢写入速度。🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓...

LRU 缓存算法是 “空间换时间” 思想的经典体现：通过双向链表（维护顺序）和哈希表（快速查找）的组合，实现了 O (1) 时间的查找、更新与删除，成为工业界缓存淘汰策略的...

在数据库操作中，事务是保障数据一致性的核心机制。尤其在金融转账、订单支付等关键场景，事务能避免因操作中断或错误导致的数据异常。...

实际工作中，没人会单打独斗 —— 通常是乐高党先捡够零件（自底向上提取边缘、角点），然后拆迁办过来筛选：“这个零件没用，扔了；那个零件是猫的，留着”（自顶向下筛选目标特征）...

上周组长甩过来一个需求：“客户要在合同图片上签电子签名，还得能拖着签名调整位置” 虽然是真的懵逼但也还是挤出一句 “好的，我看看”。查了一圈资料，发现 fabric.js ...

它不用额外数据结构，仅凭两个速度不同的指针，就能把时间复杂度压到 O (n)，空间复杂度降到 O (1)。💞💞💞💞...

线段树作为一种高效处理区间操作的数据结构，在算法竞赛和工程实践中有着广泛的应用。它通过将区间递归划分成子区间，以树状结构存储子区间信息，实现了区间查询和更新操作的高效执行。...

从 “部门撸串” 到 “课程选课” 做数据分析时，单表查询顶多算 “入门新手村”，多表查询才是 “进阶副本”。👇👇👇👇👇👇...

家人们谁懂啊！链表排序找归并就像开了挂——快慢指针拆链表贼丝滑，指针乱跳都比数组挪元素快，O(log n)空间直接赢麻，排序界显眼包非它莫属！...

与快速排序、归并排序等比较排序不同，非比较排序不依赖元素间的比较操作，而是通过利用元素本身的特性（如数值范围、位数分布等）实现排序。...

在数据库的世界里，要是没有点 “规矩”，数据早就乱成一锅粥了。就像抖音上常说的 “无规矩不成方圆”，SQL 约束就是给数据库字段立下的各种规矩，保证数据既靠谱又整齐。...