kpioneer

### 前言 > 本地缓存和业务请求在同一台机器上，相对于Redis读写速度非常快，对于一些变更频率低、实时性要求低的数据，可以放在本地缓存中，提升访问速度。 使用本地缓存能够减少和Redis类集中式

前言 方案一：广播方案 Step1: 客户端连接到某个Websocket Server，在该websocket Server中建立userid和session的绑定关系 Step2: 其它服务或者客户

前言： 消息队列的主要作用是实现系统间的解耦、异步处理和削峰填谷。 由于消息队列的异步使用特性，天然的会存在一定概率消息丢失的情况。 方案1：消息落库 消息落库重发是基于MQ的confirm机制，在消

1. 背景 方案1 单写双消费 方案思路： 完成Topic元数据的迁移。 自建 Kafka 集群中原有的消费者保持不动。 阿里云Kafka 消费端新起消费者，配置新的阿里云Kafka 集群的 boot