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千呼万唤，GPUStack 迄今最受用户关注、超多新功能的版本重磅发布！文生图模型、Speech-to-Text 语音模型和 Text-to-Speech语音模型、推理引擎版本管理、离线支持等各种特性

配置 NVIDIA Container Runtime 容器运行时环境，并使用容器方式运行 GPUStack 的操作教程

安装 GPUStack 和 Dify，并使用 Dify 来对接 GPUStack 部署的对话模型、Embedding 模型和 Reranker 模型。

使用 llama.cpp 制作并量化 GGUF 模型，并将模型上传到 HuggingFace 和 ModelScope 模型仓库

使用 GPUStack 在昇腾 Ascend 910B 上运行 Qwen2.5 全系列的推理性能表现

GPUStack 0.2 版本新增了单机多卡分布式推理、跨主机分布式推理、纯 CPU 推理、Binpack 和 Spread 放置策略以及指定 Worker 调度、手动指定 GPU 调度等核心特性。

GPUStack 正式发布并开源，一个用于运行 LLM（大型语言模型）的开源 GPU 集群管理器。https://gpustack.ai

让我们来探讨一下平台工程的好处、成功的平台团队用于授权开发人员自助服务基础架构的三种主要方法，以及选择支持所用方法的基础架构即代码（IaC）框架的重要性。

在本篇文章中，我们将抛开媒体的宣传和炒作，从开发人员的角度出发更加客观地来审视 PaaP，谈谈企业组织在采用该策略时需要考虑哪些要素。