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- 提到人工智能从业者，大家的第一印象，可能是坐在硅谷办公室里的工程师们。
但事实上，在人工智能的背后，还有一群名叫“数据标注员”的打工人。
他们是这一领域的最大隐形者，也是人工智能时代的新型“搬砖工”。
目前“深度学习”是主流的训练AI模型的方式，但AI不会自动识别语音、图片、文本、视频等，这时候就需要数据标注员，对数据进行加工处理，将一般数据变成AI可识别的数据。
以自动驾驶技术为例，这是人工智能领域的重要应用之一，需要大量的数据来训练和优化。
而这些数据的来源，就是自动驾驶数据标注公司。
根据雪豹财经社报道，这些公司往往会在三四线城市雇佣数千名员工。
而他们每天的工作内容，就是画框，框出图片里的汽车、十字路口、高架桥、隧道、城市道路等，每完成一次，收入大约几毛钱。
这些图片通过系统传输给甲方后，被用来训练自动驾驶技术，让它更像一个自然人司机。
数据标注工作并不难，只需要一台电脑，经过简单培训后，就可以上手。
在AI高速发展的当下，数据的缺口一定是巨大的。
但是，这些为人工智能行业提供“原始资料”的公司和员工，并没有享受到行业发展的红利。
相反，他们面临着低收入、高压力、无发展的困境。
数据标注工作并不难，只需要一台电脑，一个鼠标；简单培训后，就可以上手。但是，这个工作并不轻松，需要耐心和细心。
据一位从业者观察，这个行业打工人的薪资区间普遍在 3000~6000 元，“刚入职能拿到 3000，工作熟练了能拿到 4000，如果做到管理岗或质检，能拿到 6000”。
也有业内人士认为，所谓的数据标注员，就是纯体力活，并且无前途，无发展，工作量大，工资低。
今年1月，美国《时代周刊》报道称，ChatGPT 使用了低廉的肯尼亚外包劳工来完成这项工作。
这些数据标注员，每9个小时要阅读和标注150~200段文字，最多一小时要阅读和标注超2万个单词，但他们的时薪只有1.32美元~2美元。
正如人工智能行业里的一句话所说：有多少智能，背后就有多少人工。
这些数据标注员正处在火热AI赛道的最底层，用日复一日的枯燥劳动，为如今大放异彩的各类AI应用提供重要的数据养料。
我们在惊叹人工智能的突破和背后的技术成本时，也别忘记背后千千万万个数据标注员，这些幕后的工作者也在为人类的人工智能发展添砖加瓦。展开13
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，最开始过去转了一圈拍照都不敢的，后面慢慢就变成了“能一起合个影吗” x n次