老顾聊技术

摘要 在大型语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术如同一座桥梁，连接了LLM强大的推理能力与...

在AI技术快速发展的今天，两个关键协议正在重塑我们构建智能系统的方式：Google的Agent-to-Agent协议(A2A)和Model Context Protocol...

OpenSpec 新手入门教程 目录 什么是OpenSpec？ 为什么需要OpenSpec？ 准备工作 快速开始 核心概念 完整工作流程 实际示例 支持的AI工具 常用命令...

引言 在工业 4.0 浪潮推动下，工厂制造正朝着智能化、无人化方向加速转型，而目标检测技术作为机器视觉的核心，成为实现生产过程监控、质量管控与安全保障的关键支撑。 现在市面...

本案例介绍在centos版本中安装docker，当然docker也支持在Ubuntu发行版本中安装。在安装之前要先检查一下系统参数，docker的系统要求： 64位CPU ...

上一节中我们知道docker的作用，这节我们介绍一下docker的要素。 镜像 docker的核心要素里面有个叫镜像（images）的概念，镜像的作用就类似我们安装虚拟机用...

在容器技术没有出来之前，开发运维在进行交付的时候经常出现，开发环境执行正常，生产环境部署运行出现问题，很多原因就是因为环境导致。还有部署环境太过于复杂，交付成本太高。容器技...

一、固定大小切分（Fixed-size chunking） 优势 顾名思义且容易实现。由于直接分割可能会破坏语义流程，建议在两个连续的片段之间保持一些重叠。 劣势 破坏语义...

背景 开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，在分布式环境中一般使用ELK来统一收集日志，但是在并发大时使用**日志定位问题还是比较麻烦，**我们来看下面的图 在现...

背景 在之前老顾的文章中，介绍过利用swagger实现api文档，我们每个微服务都有自己的一套api接口，那我们开发人员进行开发的时候，是需要打开很多api接口文档地址，太...

目录 1、背景 2、传统RAG与GraphRAG区别 3、LightRAG整体流程 4、分析LightRAG的4种查询方式 背景 最近RAG领域出了比较火的Graph RA...

前言 在 RAG（检索增强生成）系统的文档处理流程中，常规的方法其实就是对文档内容进行分段分割成文本块即可，但很多产品中经常会有另一个选项，就是对文档进行问答对的提取；小伙...

前言 老顾花了很多的篇幅已经介绍了关于DeerFlow项目中的AI Agent多智能体相关的源码。需要了解的人可以看前面的文章。 这篇文章老顾给大家介绍一下DeerFlow...

前言 今天老顾给大家介绍另一个关键角色执行者Tools，此角色主要的作用是对规划者Planner出来的内容进行执行，执行的方式包含搜索、代码执行，如果配置了MCP Serv...

前言 老顾前面介绍了 《老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码（一）》 《老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之协调者(二)》 《老顾深度...

前言 老顾前面介绍了《老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码（一）》，《老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之协调者(二)》；今天老顾给大...

前言 老顾上一篇文章介绍了DeerFlow整体架构、交互流程，以及五大角色；这篇文章我们来稍微打开一下，介绍一下五大角色中协调者这个角色的实现 Agent流程图 我们先来看...

前言 老顾最近看了字节跳动的开源项目DeerFlow（多智能体Agent协作、支持MCP） ，里面采用的技术原理和方案，和老顾即将输出的多智能体框架LangGraph系列课...