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分享下我的开源项目 99.9% 代码完全由 AI 完成,我认为 AI 已经有能力代替绝大部分程序员了,大家感兴趣可以去代码仓库给 AI 挑挑刺。

1. 截止 2025 年 5 月 5 日,发布 可用版本到 npm 仓库,总共投入人力 1 人,耗时 1 个月。

2.整个项目 99.9% 的代码由 AI 编写,使用的是 Cursor + Claude 3.7 Thinking , 我负责做架构设计模块设计还有监督开发过程( PS: 在开发这个项目之前我从来没学过也没写过 TypeScript )。

3. 截止目前项目花费大约 5000 RMB。

4. 让 AI 用人类视角预估项目的工时投入为 2.5 人, 5 个月的工期。效率提高了 10 倍不止。

这个项目涉及的都是一些偏技术向的需求,同时工程量和复杂度都是超出一般项目的,涉及了基础编译器,SDK ,CLI 命令行等方向。这个项目本身证明了 AI 编程大有可为。


项目地址

github.com


DPML


像写HTML一样写AI:标签语言驱动的AI工程开发新范式

简介

想象一下:只需编写几行类似HTML的代码,就能创建一个专业的AI助手。

<agent>
<llm model="gpt-4"></llm>
<prompt>你是营销专家</prompt>
</agent>

这就是DPML的魅力 - 它用简单的标签语言代替了复杂的编程,让任何人都能轻松定制和部署AI应用。

通过直观的声明式语法,DPML显著降低了AI开发门槛,提高开发效率,让AI技术真正走向大众。无需深入理解模型原理,只需描述您想要的结果。



演示:使用DPML定义AI旅游助手

核心特点

声明式配置:使用类 XML,HTML 语法声明式定义AI助手行为,无需编写复杂代码

低门槛:无需深入了解AI模型细节和编程知识

快速部署:几行配置即可创建功能完整的对话机器人

标准化:提供统一的Agent配置格式,便于分享和复用

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