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Python基础之语句、函数、类(二)
for(range), while, break, continue等关键字。 双下滑线开头和结尾:Python的魔法函数,比如__init__()和__str__等等。不用要这种方式命名自己的变量或者函数。 双下划线开头:在前面加上“__”,表示它是私有成员,实例和子类不能访…
Python基础之更高级功能(三)
1. 异常 2. 魔法方法 解决方法二:使用函数 super,实际上,它返回的是一个super对象,这个对象将负责为你执行方法解析。(就是用到子类没有的属性就在所有继承的父类里面挨个找,找不到就AttributeError __len__(self):这个方法应返回集合包含的项…
Python基础之常用模块(四)
1. 模块 2. 包 1.组织模块,编成包,2.目录必须包含文件__init__.py,from . import 模块名 的方式注册这个模块 3. 模块内容查询 4. 常用模块 sys.modules:字典sys.modules对于加载模块起到了缓冲的作用。当某个模块第一次导…
Python基础之魔法方法总结(五)
1. 基本魔法方法 2. 有关属性 3. 自定义容器
论文笔记:bbox regression with uncertainty
1. 概况 2. 模型改进 将原先faster rcnn需要回归的四个参数(x,y,w,h) 转换为顶点的四个坐标(x1,y1,x2,y2)从而可以用KL loss分别回归四个坐标而不影响最终的结果. 在输出预测顶点坐标位置的同时输出坐标的概率(简单起见,采用单高斯分布拟合概率…
LeetCode题解之BFS(一)
1. 拓扑序列 1.1 207. 课程表 建图并记录所有节点的入度。 将所有入度为0的节点加入队列。 取出队首的元素now,将其加入拓扑序列。 访问所有now的邻接点nxt,将nxt的入度减1,当减到0后,将nxt加入队列。 重复步骤3、4,直到队列为空。 如果拓扑序列个数等于…
Numpy基础
3. 排序 4. 数组形状
论文笔记:Libra R-CNN
1. 概况 2. 模型改进 Ross Girshick后面提出了OHEM(online hard example mining,在线困难样本挖掘)是一个hard negative mning的一种好方法,但是这种方法对噪音数据会比较敏感。随机采样造成的不平衡可以看下图: 随机采…
论文笔记:Guided Anchoring
Anchor 的概率分布被分解为两个条件概率分布,也就是给定图像特征之后 anchor 中心点的概率分布,和给定图像特征和中心点之后的形状概率分布。 anchor 的生成过程可以分解为两个步骤,anchor 位置预测和形状预测。在这个看起来很简单的 formulation 上。…
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