信码由缰

随着 ML 在企业系统中变得无处不在，Java 的生产优势——稳定性、性能、工具成熟度和操作熟悉度——使其成为推理层的务实选择，即使 Python 在训练和实验中仍占主导地位。

如果您是一名Java开发者，希望将ChatGPT或Google Gemini等强大功能集成到企业应用程序中，而又不想费力研究各提供商特定的SDK，那么Spring AI是您的理想工具。

将设计规格从Excel转移到Markdown，利用AI生成Java代码，从而防止设计与代码脱节，并将开发时间缩短55%。

记录类声明是一种在Java类中封装数据同时减少样板代码的高效方式。本文将通过基础及高级编程场景介绍其工作原理。

了解如何结合 DDD 和 BDD 于企业级 Java 中，以创建能够模拟真实业务领域并通过可执行场景验证行为的软件。

应用程序的容器化 提供了一种方法，可以将所有必需的应用程序资源——包括程序和配置文件、环境变量、网络设置等——组合到一个标准化、易于管理的包中。

为开发出更好的 Spring Data JPA 存储库，我撰写了这份指南，旨在向我之前的同事们推广良好的开发实践。本指南已更新并完全重写，以利用 Spring Data JPA 的最新特性。

这一系列文章是我在审查一个包含大量不良实践的大型遗留代码库时撰写的总结。为了解决这些问题，我创建了这份指南，旨在向我之前的同事推广 Spring Data JPA 在设计实体方面的最佳实践。

结构化并发通过将运行在不同线程中的相关任务组视为一个单一的工作单元，改变了这一现状，它简化了错误处理和取消操作，同时提高了可靠性和可观测性。