才思喷涌的小书虫

本文将带领读者，了解 DINO 家族首个开集目标检测模型 Grounding DINO，探讨其创新奥秘。...

本文将带读者了解目标检测模型 Grounding DINO 和 DINO-X 的始祖 DINO。该模型不仅在端到端目标检测方面取得重大突破，还显著提升了训练效率，使类 DE...

本文是《探访 T-Rex2 家族》系列内容的第 1 篇，旨在通过深入浅出的形式为读者介绍使用文本-视觉提示的通用目标检测模型 T-Rex2。...

在图像标注的过程中，我们经常遇到目标“千人千面”的情形：同一种类的物体可能表现出截然不同的外观差异、变形形式或扭曲姿态。本文将探这种“外观不统一”和“姿态随意变换”将对标注...

高密度目标场景是另一个制约图像标注效率与准确度的关键瓶颈。以公共安全监控为例，监控摄像头需要捕捉大量行人、车辆的信息。在这些场景中，目标重叠或紧密相邻的现象极为常见，给图像...

光线变化一直是图像标注领域的重要挑战。尤其在自动驾驶、安防监控等包含人、车的高精度场景以及农业等户外监控场景中，复杂的光线变化不仅直接影响数据质量，更会引发特征提取偏差与标...

在计算机视觉的数据标注中，光线变化一直是人工标注的难点，尤其在自动驾驶、安防监控等场景，本文选取典型案例实测了AI标注工具 T-Rex Label 的性能。...

IDEA-CVR 发布新一代面向多实例指代任务的视觉语言模型 DINO-XSeek，该模型融合了DINO-X 统一视觉模型基座与多模态大语言模型，在保持精确感知的同时，拥有...