Lart

在数字图像处理中，我们有时候会需要计算二值mask对应的外接矩形。本文针对这一问题给出了几种方便的策略。

本文介绍了质心的概念，以及使用Python、Numpy、SciPy和OpenCV的几种计算质心的方式。

原始文档：https://www.yuque.com/lart/blog/gbd39h 这篇文章主要讨论了编码过程中，使用字典和样板代码时，所犯的一些低级错误。

ActiveMLP: An MLP-like Architecture with Active Token Mixer

python 中提供了几种重要的数据压缩算法的支持，包括 zlib、gzip、bzip2 和 lzma 数据压缩算法，同时支持创建 ZIP 和 tar 格式的归档文件，这些归档格式也同样支持这些压缩算

这篇文章主要做的就是将自注意力操作通过特定的近似策略实现了与卷积运算的统一。也就是说，如何保证这种近似足够有效果和有效率才是关键。

这篇文章从另一个角度尝试去整合卷积和自注意力操作。整体来看，效果略有提升。并且整体结构是与现有注意力方法正交的，可以被整合到现有方法里。

PyTorch 提供了一种非常方便的节省显存的方式，就是 Checkpoint 机制。这篇文章的目的在于更透彻的了解其内在的机制。

PyTorch 使用中，由于显卡显存是固定的，并且短期内难以进一步提升，所以掌握显存具体占用的细节有助于我们写出更加高效的代码，甚至跑出更好的结果。