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为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理。 不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指标值进行分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低指标的作用。 预处理的方法主要有：标准差标准化(Standar…

详细数据表见上篇《SQL练习经典50题(一)》。 14.查询各科成绩最高分、最低分和平均分：以如下形式显示：课程 ID，课程name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，优良率，优秀率。其中及格为>=60，中等为：70-80，优良为：80-90，优秀为：>=90 以如下形式…

根据提供的相关数据建模预测房价。 (2)数据指标：变量很多有81个，要在分析实际情况的基础上加上理论分析，选择跟目标相关性强的变量进行数据分析。

创建四张表：学生表Student，课程表Course，教师表Teacher，分数表SC1.学生表Student(id,name,age,sex):2.课程表Course(id,name,tid)3.教

导入模块：1.排序：按年龄升序/性别降序排序2.查找重复值：3.缺失值处理：4.字符转换：5.拆分：6.记录抽取：7.随机抽样:sample（n,frac,replace，n和frec取一，默认不放回

9.测试try...except...else...

根据已知人员数据信息，对其他人员的生存情况做出预测。 1.数据来源：kaggle网站的Titanic生存模型预测，含有2组数据，训练集train.csv和测试集test.csv。 （2）如果该属性相对学习来说不是很重要，可以对缺失值赋均值或者众数，比如Embarked。 （3）…

1.适用场景：研究变量间的相互影响关系，用于定量描述一个因变量与多个自变量之间的函数关系，主要是进行解释和预测等。 非线性的关系我们都可以通过函数变化线性化，比如Y=a+bLnX，可以令t=LnX，方程就变成了 Y=a+bt。 1.适用场景：指标降维，主要是把全体数据组织成一些…