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1、交叉验证法：常用于数据不是很充足的时候，分为简单交叉验证、k折交叉验证和留一交叉验证（样本量≤50）。k折交叉验证是将训练集划分为k个大小相似的互斥子集，每次用k-1个子集的并集作为训练集，余下的子集作为验证集得到k次训练和验证，最终返回k个测试结果的均值，最后选择损失函数…

步骤：1、导包；2、实例化；3、拟合数据；4、评估模型；5、预测评分。 使用场景：1、做过拟合的诊断；2、用于向量机或决策树。一般分区不用cv，但在网格搜索中经常使用，因为它有很好的的稳定性。

统计学发展的整体流程是从简单到复杂，但是在该过程中，人类专家的专业知识经验会逐步得到解放，代之以算法或参数，该过程根据数据量和使用场景将算法分为1.0-4.0，每个领域有自身的特点和解决问题的范式。 统计学：以回归为中心。主要解决线性问题，需要更多人类专家和专业知识的参与；统计…

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一、Series二、DataFrame说明：drop和insert

备注：np.函数很方便生成序列的函数结果序列，而不像math函数返回单个函数的结果。

一、读写文件说明1：访问模式说明2：os方法大全二、连接和使用MySQL说明1：插入二维列表数据说明2：执行事务（事务的属性ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性）三、面向对象编程说明1：实例之间的

数据类型：数值型、字符型str、列表list、元组tuple、字典dict、集合set。 函数：内置函数、模块函数和自定义函数。

1. 概览 2. 步骤 （5）查临界值得结论：若卡方统计量计算值≤查表临界值，则接受原假设，否则拒绝原假设。 1. 概览 2. 步骤 1. 概览 2. 相关分析 变量间的关系：确定的函数关系、不确定的统计关系—相关关系、没有关系。 3. 回归分析 4. 拓展：多元线性回归的模型…