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对刘强东"兄弟"的理解：人工智能的时代，京东在此方面毫无建树，东哥急了。
人又何况不是生成式ai呢？就像无论你说话和思考，你都得一个token一个token的生成，你不能跳过，你在不断预测下一个最可能的词。只是有时候你计算的太快，以至于都忽略了，它是不是计算出来的。就像我现在说这句话，后面的一个字，一定是跟前面的所有字有关，你不能从一下子从第1个字跳到最后一个字。我们小心翼翼的吐出每一个字。从这个角度来反过来看，生成式ai，不仅学习了人脑的神经网络。思维的模式跟人类也是相近的，说白了，大家都借助于语言或者token来思考，有理论讲其实语言使人类变得不那么自然，失去了很多东西，比如与自然的统一关系，比如悟性，甚至神性。人越来越像机器，而机器越来越像人。
现在的学问都太精细化了。这林林总总的学科总得有几十种吧，甚至上百种。所谓隔行如隔山。我预感每个学科领域最最最重要的知识其实都可以总结成几句话。拿管理学来讲。最重要的是善，注意这个善不是善良啊，不是好心，是柏拉图里面的善，做正确的事情。很多时候其实文字本身，语言本身，背后的意义。是重大的。善就是管理。管，说文解字，一个六孔的乐器，强调规范方法，理就不用说文解字了，把事情理顺。所以管理归根结底就是做正确的事，把事情理顺，事情人心都各得其所，人心各得其所，就是公平公正。所以管理的精髓是正确，公平公正。
优秀工程师也是管理者，做事一定要尽量做到滴水不漏。想想工程的复杂和艰难，在我们构建工程或攻坚克难的时候，一点点的疏忽都会造成整个工程的失败。重要的不是会做什么，不会做什么，而是能把每一件小事做到极致，同时也能解决最艰深最难的问题。
全栈工程师的真正含义是什么？我认为不是指前端后端都会的人，而是指产品前端后端都会，能从产品的层面，把一个产品、模块或者功能从头到尾搞定的人。这样的人极其稀少，也及其有价值。
作为程序员，我们已经老了，但是作为工程师，我们还很年轻。
问大模型并不是真的问大模型，而是拿一坨token给一个计算器进行计算。表面上是问，本质上是做计算。
某做了7年人工智能的总，说过去7年花了1亿美金做的不是人工智能，而是人工智障，深以为然，敢讲实话。
5年之后可能就不用跟他协同了，他可以直接完成了，那是通用ai的时代，人类就等着享受更大的财富吧，就像马斯克所说，我是相信他说的，人类的作用就是最有创造力，最有创新的工作，以及从事一些文化思想的事情，或许返璞归真，去种种地？
未来的5年，人类主要要学习的就是如何在ai的协助下进行工作，提示词工程不是昙花一现，它会很有生命力。
一个70b的大语言模型，将世界上所有的知识和能力都封装到一两百g的字节里，再压缩到30-40G，这是怎样一种奇迹？
